იქირავეთ NVIDIA RTX PRO 5000 GPU საათობრივად
NVIDIA RTX PRO 5000 არის Blackwell არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელიც ხელმისაწვდომია საჭიროებისამებრ ქირაობისთვის ONIE-ზე. იგი აერთიანებს 48 GB VRAM-ს დაახლოებით 1057 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობასთან და დაახლოებით 69.6 TFLOPS ერთსიზუსტიან გამოთვლით სიმძლავრესთან 300 W TDP-ზე. მხარს უჭერს compute capability 12.0-ს და უზრუნველყოფს მეხსიერებაზე ინტენსიური AI განვითარებისა და პროფესიონალური გრაფიკული ამოცანების შესრულებას.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX PRO 5000
LLM ინფერენსი
გაუშვით ლოკალური ინფერენსი და მოემსახურეთ საშუალო და დიდი ზომის ღია წონების მქონე ენობრივ მოდელებს 48 GB მეხსიერების ფარგლებში vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
მოდელების დაზუსტება და ტრენინგი
დააზუსტეთ ნეირონული ქსელები და დიფუზიური მოდელები PyTorch-ში Blackwell არქიტექტურის შესაძლებლობებისა და compute capability 12.0-ის გამოყენებით.
გენერაციული მედიის სამუშაო პროცესები
შეასრულეთ რთული ComfyUI კვანძების გრაფები და მაღალი გარჩევადობის სურათებისა და ვიდეოების გენერაციის მილსადენები ისე, რომ სამომხმარებლო VRAM-ის ლიმიტს არ შეეჯახოთ.
სამუშაო სადგურის რენდერინგი და სიმულაცია
დაამუშავეთ მძიმე გეომეტრია, ტექსტურები და ტექნიკური სიმულაციები, რომლებიც სარგებლობენ 48 GB მეხსიერებითა და დაახლოებით 1057 GB/s გამტარუნარიანობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX PRO 5000, როდესაც თქვენი სამუშაო დატვირთვა აღემატება სამომხმარებლო ბარათების მეხსიერების ტევადობას და საჭიროებს 48 GB VRAM-ს Blackwell არქიტექტურის მხარდაჭერასთან ერთად. მსუბუქი ინფერენსისთვის აირჩიეთ უფრო პატარა სამომხმარებლო GPU, ან გადადით უფრო დიდ სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენს მოდელებს 48 GB-ზე მეტი მეხსიერება ან მრავალ-GPU კავშირის უფრო მაღალი გამტარუნარიანობა სჭირდებათ.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX PRO 5000 LLM ინფერენსისა და დაზუსტებისთვის?
დიახ, მისი 48 GB VRAM და დაახლოებით 1057 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად ერგება კვანტიზებული დიდი მოდელების მომსახურებისთვის და LoRA ან სრული დაზუსტებისთვის საშუალო ზომის მოდელებზე. სამუშაო დატვირთვის სწრაფად გაშვება შეგიძლიათ წინასწარ კონფიგურირებული PyTorch/CUDA, vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
როგორ შედარდება ეს GPU უფრო პატარა სამომხმარებლო ბარათებს ან უფრო დიდ დატაცენტრის GPU-ებს?
როგორც სამუშაო სადგურის კლასის GPU, RTX PRO 5000 გთავაზობთ მნიშვნელოვნად მეტ VRAM-ს (48 GB), ვიდრე სტანდარტული სამომხმარებლო ბარათები, რაც საშუალებას იძლევა დიდი batch-ის ზომები და უფრო დიდი მოდელები ერთ ბარათზე მოთავსდეს. სრულ დატაცენტრის GPU-ებთან შედარებით, ის მუშაობს დაბალ 300 W ენერგოპროფილზე და გვთავაზობს შუალედურ ვარიანტს მეხსიერების ტევადობასა და გამოთვლით სიმძლავრეში.
რა პროგრამული მხარდაჭერა მოყვება compute capability 12.0-ს?
Compute capability 12.0 შეესაბამება NVIDIA Blackwell არქიტექტურას. ამ აპარატურაზე წვდომა შეგიძლიათ SSH-ით და გამოიყენოთ ONIE-ის მზა შაბლონები, რომლებიც მოიცავს თავსებად CUDA და PyTorch გარემოებს.
როგორ მუშაობს ბილინგი და წვდომა RTX PRO 5000 ინსტანციისთვის?
ONIE-ის ინსტანციები ფასდება საათობრივად, ასე რომ იხდით მხოლოდ იმ დროს, რომლის განმავლობაშიც GPU თქვენთვის არის გამოყოფილი. ComfyUI ან PyTorch/CUDA შაბლონით გაშვების შემდეგ შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ SSH-ით ფაილებისა და სამუშაო პროცესების სამართავად.
იქირავეთ RTX PRO 5000 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX PRO 5000