GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 5000 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

Q: LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും RTX PRO 5000 അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ. 48 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 1057 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത വലിയ മോഡലുകൾ സേവിക്കാനും മിതമായ വലിപ്പമുള്ള മോഡലുകളിൽ LoRA അല്ലെങ്കിൽ പൂർണ്ണ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് നടത്താനും ഇത് നന്നായി അനുയോജ്യമാണ്. മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച PyTorch/CUDA, vLLM, അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക്ലോഡുകൾ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

NVIDIA RTX PRO 5000 എന്നത് Blackwell ആർക്കിടെക്ചറിലുള്ള ഒരു വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആണ്, ONIE-ൽ ആവശ്യാനുസരണം വാടകയ്ക്ക് ലഭ്യമാണ്. ഇതിൽ 48 GB VRAM, ഏകദേശം 1057 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്, ഏകദേശം 69.6 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കംപ്യൂട്ട് എന്നിവയുണ്ട്; TDP 300 W ആണ്. Compute capability 12.0 പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇത്, മെമ്മറി ആവശ്യമുള്ള AI വികസനത്തിനും പ്രൊഫഷണൽ ഗ്രാഫിക്സ് ജോലികൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്.

RTX PRO 5000 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

48 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Blackwell

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

12.0

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 69.6 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 1,057 GB/s

പവർ പരിധി

300 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

RTX PRO 5000 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) ഇൻഫറൻസ്

vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, 48 GB മെമ്മറി പരിധിക്കുള്ളിൽ ഇടത്തരം മുതൽ വലിയ വരെയുള്ള ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും സേവനം നൽകുകയും ചെയ്യുക.

മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും പരിശീലനവും

Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ ഫീച്ചറുകളും compute capability 12.0-ഉം ഉപയോഗിച്ച്, PyTorch-ൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ഡിഫ്യൂഷൻ മോഡലുകളും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുക.

ജനറേറ്റീവ് മീഡിയ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ

കൺസ്യൂമർ VRAM പരിധികളിൽ തട്ടാതെ, സങ്കീർണ്ണമായ ComfyUI നോഡ് ഗ്രാഫുകളും ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിലുള്ള ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ ജനറേഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ റെൻഡറിംഗും സിമുലേഷനും

48 GB മെമ്മറിയും ഏകദേശം 1057 GB/s ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന, വലിയ ജ്യാമിതി, ടെക്സ്ചറുകൾ, സാങ്കേതിക സിമുലേഷനുകൾ എന്നിവ പ്രോസസ് ചെയ്യുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡുകൾ കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളുടെ മെമ്മറി ശേഷി കവിയുകയും Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ പിന്തുണയോടെ 48 GB VRAM ആവശ്യമാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ RTX PRO 5000 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ലഘുവായ ഇൻഫറൻസിന് ചെറിയ കൺസ്യൂമർ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾക്ക് 48 GB-യിൽ കൂടുതൽ മെമ്മറിയോ ഉയർന്ന മൾട്ടി-GPU ഇന്റർകണക്ട് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തോ ആവശ്യമെങ്കിൽ വലിയ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-യിലേക്ക് മാറുക.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPU	ഓരോ GPU-ക്കും VRAM	ആർക്കിടെക്ചർ	FP32 കംപ്യൂട്ട്	മണിക്കൂറിന് മുതൽ	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX PRO 5000	48 GB	Blackwell	≈ 69.6 TFLOPS	—
L40S	45 GB	Ada Lovelace	≈ 73.3 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 6000Ada	48 GB	Ada Lovelace	≈ 81.4 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 6000D	84 GB	Blackwell	≈ 77.6 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും RTX PRO 5000 അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ. 48 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 1057 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത വലിയ മോഡലുകൾ സേവിക്കാനും മിതമായ വലിപ്പമുള്ള മോഡലുകളിൽ LoRA അല്ലെങ്കിൽ പൂർണ്ണ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് നടത്താനും ഇത് നന്നായി അനുയോജ്യമാണ്. മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച PyTorch/CUDA, vLLM, അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

ഈ GPU ചെറിയ കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളോടും വലിയ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കളോടും എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

ഒരു വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ-ക്ലാസ് GPU ആയതിനാൽ, RTX PRO 5000 സാധാരണ കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളെക്കാൾ വളരെ കൂടുതൽ VRAM (48 GB) നൽകുന്നു. ഇതുവഴി ഒരൊറ്റ കാർഡിൽ വലിയ ബാച്ച് സൈസുകളും വലിയ മോഡലുകളും ഉൾക്കൊള്ളിക്കാം. പൂർണ്ണ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇത് 300 W പവർ എൻവലപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും മെമ്മറി ശേഷിയിലും കംപ്യൂട്ടിലും ഒരു മധ്യനില നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

Compute capability 12.0 ഏത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പിന്തുണയോടെയാണ് വരുന്നത്?

Compute capability 12.0 എന്നത് NVIDIA Blackwell ആർക്കിടെക്ചറിനോട് യോജിക്കുന്നു. SSH വഴി ഈ ഹാർഡ്‌വെയർ ആക്സസ് ചെയ്യാനും ONIE-ലെ അനുയോജ്യമായ CUDA, PyTorch പരിസ്ഥിതികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.

RTX PRO 5000 ഇൻസ്റ്റൻസിന്റെ ബില്ലിംഗും ആക്സസും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ONIE-ലെ ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്ക് മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ആണ്, അതിനാൽ GPU നിങ്ങൾക്ക് അനുവദിച്ചിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രം പണം നൽകിയാൽ മതി. ComfyUI അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA പോലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ലോഞ്ച് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഫയലുകളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും നിയന്ത്രിക്കാൻ നേരിട്ട് SSH വഴി ബന്ധിപ്പിക്കാം.

RTX PRO 5000 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

RTX PRO 5000 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →