Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 5000 per jam
NVIDIA RTX PRO 5000 adalah GPU workstation berarsitektur Blackwell yang tersedia untuk disewa sesuai permintaan di ONIE. GPU ini memadukan VRAM 48 GB dengan bandwidth memori sekitar 1057 GB/s serta komputasi presisi tunggal sekitar 69.6 TFLOPS pada TDP 300 W. Dengan dukungan kapabilitas komputasi 12.0, GPU ini mampu menangani pengembangan AI yang membutuhkan banyak memori dan tugas grafis profesional.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX PRO 5000
Inferensi Large Language Model
Jalankan inferensi lokal dan sajikan model bahasa open-weight berukuran menengah hingga besar dalam alokasi memori 48 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama.
Fine-Tuning dan Pelatihan Model
Lakukan fine-tuning jaringan saraf tiruan dan model difusi di PyTorch menggunakan fitur arsitektur Blackwell dan kapabilitas komputasi 12.0.
Alur Kerja Media Generatif
Jalankan grafik node ComfyUI yang kompleks serta alur pembuatan gambar atau video beresolusi tinggi tanpa terkendala batas VRAM kelas konsumen.
Rendering dan Simulasi Workstation
Proses geometri berat, tekstur, dan simulasi teknis yang dioptimalkan dengan memori 48 GB serta bandwidth sekitar 1057 GB/s.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX PRO 5000 saat beban kerja Anda melebihi kapasitas memori kartu kelas konsumen dan membutuhkan VRAM 48 GB beserta dukungan arsitektur Blackwell. Pilih GPU konsumen yang lebih kecil untuk inferensi ringan, atau beralih ke GPU workstation atau pusat data yang lebih besar jika model Anda membutuhkan memori lebih dari 48 GB atau bandwidth interkoneksi multi-GPU yang lebih tinggi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX PRO 5000 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Ya, VRAM 48 GB dan bandwidth memori sekitar 1057 GB/s menjadikannya sangat cocok untuk menyajikan model besar terkuantisasi serta menjalankan LoRA atau fine-tuning penuh pada model berukuran sedang. Anda dapat menerapkan beban kerja dengan cepat menggunakan templat PyTorch/CUDA, vLLM, atau Ollama yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Bagaimana perbandingan GPU ini dengan kartu konsumen yang lebih kecil atau GPU pusat data yang lebih besar?
Sebagai GPU kelas workstation, RTX PRO 5000 menawarkan VRAM yang jauh lebih besar (48 GB) dibandingkan kartu konsumen standar, sehingga memungkinkan ukuran batch dan model yang lebih besar dimuat pada satu kartu. Dibandingkan dengan GPU pusat data penuh, GPU ini beroperasi pada batas daya 300 W yang lebih rendah serta memberikan keseimbangan antara kapasitas memori dan komputasi.
Dukungan perangkat lunak apa yang disertakan dengan kapabilitas komputasi 12.0?
Kapabilitas komputasi 12.0 merujuk pada arsitektur NVIDIA Blackwell. Anda dapat mengakses perangkat keras ini melalui SSH dan menggunakan templat siap pakai di ONIE yang mencakup lingkungan CUDA dan PyTorch yang kompatibel.
Bagaimana cara kerja tagihan dan akses untuk instans RTX PRO 5000?
Instans di ONIE menggunakan tagihan per jam, sehingga Anda hanya membayar selama waktu GPU dialokasikan untuk Anda. Setelah diluncurkan dengan templat seperti ComfyUI atau PyTorch/CUDA, Anda dapat terhubung langsung melalui SSH untuk mengelola file dan alur kerja Anda.
Sewa RTX PRO 5000 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX PRO 5000