GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 5000 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX PRO 5000 એ Blackwell આર્કિટેક્ચરનું વર્કસ્ટેશન GPU છે, જે ONIE પર ઓન-ડિમાન્ડ ભાડે ઉપલબ્ધ છે. તેમાં 48 GB VRAM અને લગભગ 1057 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ છે, તેમજ 300 W TDP પર લગભગ 69.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ મળે છે. compute capability 12.0ને સપોર્ટ કરતું આ GPU મેમરી-આધારિત AI ડેવલપમેન્ટ અને પ્રોફેશનલ ગ્રાફિક્સ કાર્યોને સંભાળે છે.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

48 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Blackwell

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

12.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 69.6 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 1,057 GB/s

પાવર મર્યાદા

300 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX PRO 5000 શા માટે સારું છે

લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ ઇન્ફરન્સ

48 GB મેમરી ફાળવણીમાં સ્થાનિક ઇન્ફરન્સ ચલાવો અને vLLM અથવા Ollama ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને મધ્યમથી મોટા ઓપન-વેઇટ ભાષા મોડેલ સર્વ કરો.

મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને ટ્રેનિંગ

Blackwell આર્કિટેક્ચર ફીચર્સ અને compute capability 12.0નો ઉપયોગ કરીને PyTorchમાં ન્યુરલ નેટવર્ક અને ડિફ્યુઝન મોડેલ ફાઇન-ટ્યુન કરો.

જનરેટિવ મીડિયા વર્કફ્લો

કન્ઝ્યુમર VRAM મર્યાદામાં અટક્યા વિના જટિલ ComfyUI નોડ ગ્રાફ અને હાઈ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ અથવા વિડિયો જનરેશન પાઇપલાઇન ચલાવો.

વર્કસ્ટેશન રેન્ડરિંગ અને સિમ્યુલેશન

48 GB મેમરી અને લગભગ 1057 GB/s બેન્ડવિડ્થથી લાભ મેળવતા ભારે જિયોમેટ્રી, ટેક્સચર અને ટેકનિકલ સિમ્યુલેશનની પ્રક્રિયા કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જ્યારે તમારા વર્કલોડ કન્ઝ્યુમર કાર્ડ્સની મેમરી ક્ષમતાથી વધી જાય અને Blackwell આર્કિટેક્ચર સપોર્ટ સાથે 48 GB VRAM જોઈએ ત્યારે RTX PRO 5000 પસંદ કરો. હળવા ઇન્ફરન્સ માટે નાનું કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા મોડેલ્સને 48 GBથી વધુ મેમરી કે ઊંચી મલ્ટી-GPU ઇન્ટરકનેક્ટ બેન્ડવિડ્થ જોઈએ, તો મોટા વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—વિગતો
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—વિગતો
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX PRO 5000 LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 48 GB VRAM અને લગભગ 1057 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને ક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોટા મોડેલ સર્વ કરવા અને મધ્યમ કદના મોડેલ પર LoRA અથવા સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ ચલાવવા માટે યોગ્ય બનાવે છે. તમે પહેલેથી કન્ફિગર કરેલા PyTorch/CUDA, vLLM અથવા Ollama ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને ઝડપથી વર્કલોડ ડિપ્લોય કરી શકો છો.

આ GPU નાના કન્ઝ્યુમર કાર્ડ્સ કે મોટા ડેટાસેન્ટર GPU સાથે કેવી રીતે સરખાવાય?

વર્કસ્ટેશન-ક્લાસ GPU તરીકે, RTX PRO 5000 સામાન્ય કન્ઝ્યુમર કાર્ડ્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ VRAM (48 GB) ઓફર કરે છે, જેથી એક જ કાર્ડમાં મોટા બેચ સાઇઝ અને મોટા મોડેલ ફિટ થઈ શકે. સંપૂર્ણ ડેટાસેન્ટર GPU કરતાં તે નીચા 300 W પાવર એન્વેલપમાં કામ કરે છે અને મેમરી ક્ષમતા તથા કમ્પ્યુટ વચ્ચે મધ્યમ વિકલ્પ આપે છે.

compute capability 12.0 સાથે કયો સોફ્ટવેર સપોર્ટ આવે છે?

Compute capability 12.0 એ NVIDIA Blackwell આર્કિટેક્ચરને અનુરૂપ છે. તમે SSH દ્વારા આ હાર્ડવેર ઍક્સેસ કરી શકો છો અને ONIE પર ઉપલબ્ધ તૈયાર ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરી શકો છો, જેમાં સુસંગત CUDA અને PyTorch વાતાવરણ શામેલ છે.

RTX PRO 5000 ઇન્સ્ટન્સ માટે બિલિંગ અને ઍક્સેસ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE પરના ઇન્સ્ટન્સ પ્રતિ-કલાક બિલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, એટલે તમે ફક્ત જે સમય દરમિયાન GPU તમને ફાળવેલું હોય તે સમય માટે ચૂકવણી કરો છો. ComfyUI અથવા PyTorch/CUDA જેવા ટેમ્પ્લેટ સાથે લોન્ચ કર્યા પછી, તમે તમારી ફાઇલો અને વર્કફ્લો મેનેજ કરવા માટે સીધા SSH દ્વારા કનેક્ટ કરી શકો છો.

RTX PRO 5000 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX PRO 5000 ભાડે લો

બધા GPU →