按小時租用 NVIDIA RTX PRO 5000 GPU
NVIDIA RTX PRO 5000 是一款採用 Blackwell 架構的工作站 GPU，可在 ONIE 上依需求租用。它配備 48 GB 的 VRAM，提供約 1057 GB/s 的記憶體頻寬，並在 300 W TDP 下具備約 69.6 TFLOPS 的單精度運算效能。支援 12.0 運算能力，能處理記憶體密集型 AI 開發與專業圖形任務。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX PRO 5000 適合的應用場景
大型語言模型推論
使用 vLLM 或 Ollama 範本，在 48 GB 的記憶體配置內執行本機推論並部署中大型開源權重語言模型。
模型微調與訓練
在 PyTorch 中利用 Blackwell 架構功能與 12.0 運算能力，微調神經網路與擴散模型。
生成式媒體工作流程
執行複雜的 ComfyUI 節點圖以及高解析度影像或影片生成管線，不受消費級 VRAM 容量限制。
工作站算圖與模擬
處理繁重的幾何圖形、材質與技術模擬，充分發揮 48 GB 記憶體與約 1057 GB/s 頻寬的優勢。
這款 GPU 適合您嗎？
當您的工作負載超出消費級顯示卡的記憶體容量，且需要 48 GB VRAM 與 Blackwell 架構支援時，請選擇 RTX PRO 5000。若僅需輕量級推論，可選擇較小的消費級 GPU；若您的模型需要超過 48 GB 的記憶體或更高的多 GPU 互連頻寬，則建議升級至更高階的工作站或資料中心 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX PRO 5000 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
適合，其 48 GB 的 VRAM 與約 1057 GB/s 的記憶體頻寬非常適合部署量化後的大型模型，以及對中型模型進行 LoRA 或全量微調。您可以使用預先設定的 PyTorch/CUDA、vLLM 或 Ollama 範本快速部署工作負載。
這款 GPU 與較小的消費級顯示卡或較大的資料中心 GPU 相比如何？
作為工作站等級的 GPU，RTX PRO 5000 提供比標準消費級顯示卡大得多的 VRAM（48 GB），讓單張顯示卡能容納更大的批次大小與更龐大的模型。與完整的資料中心 GPU 相比，它在較低的 300 W 功耗範圍內運作，在記憶體容量與運算效能之間提供平衡的選擇。
運算能力 12.0 提供哪些軟體支援？
運算能力 12.0 對應於 NVIDIA Blackwell 架構。您可以透過 SSH 存取此硬體，並使用 ONIE 上內建相容 CUDA 與 PyTorch 環境的現成範本。
RTX PRO 5000 執行個體的計費與存取方式為何？
ONIE 上的執行個體採用按小時計費，因此您只需為 GPU 分配給您的時間付費。使用 ComfyUI 或 PyTorch/CUDA 等範本啟動後，即可直接透過 SSH 連線以管理檔案與工作流程。
按小時租用 RTX PRO 5000
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
租用 RTX PRO 5000