იქირავეთ NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU საათობრივად
NVIDIA RTX PRO 6000 WS — ეს არის Blackwell არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელიც ხელმისაწვდომია საჭიროებისამებრ ქირაობისთვის ONIE-ზე. 96 GB VRAM-ითა და 600 W სიმძლავრის ბიუჯეტით, იგი უზრუნველყოფს დაახლოებით 119.0 TFLOPS სტანდარტულ მცურავმძრავიან გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 1403 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას. მხარს უჭერს compute capability 12.0-ს თანამედროვე AI და გამოთვლითი ამოცანებისთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX PRO 6000 WS
დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსი
გაუშვით დიდი ენობრივი მოდელები ერთ, 96 GB მეხსიერების აუზში, წინასწარ კონფიგურირებული vLLM ან Ollama შablonების გამოყენებით.
მოდელების დაზუსტება და ტრენინგი
ტრენინგი და დაზუსტება ჩაუტარეთ ღრმა სწავლების მოდელებს PyTorch/CUDA შablonებით, დაახლოებით 119.0 TFLOPS გამოთვლით სიმძლავრეზე დაყრდნობით.
მაღალი გარჩევადობის გენერაციული მედია
შექმენით რთული სურათისა და ვიდეოს გამოსავალი ComfyUI-ში მეხსიერების შეზღუდვების გარეშე, 96 GB VRAM-ის გამოყენებით.
სამუშაო სადგურის გამოთვლა და რენდერინგი
შეასრულეთ მძიმე სამუშაო სადგურის სიმულაციები და რენდერინგის ამოცანები დაახლოებით 1403 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX PRO 6000 WS, როცა თქვენს სამუშაო დატვირთვას სჭირდება 96 GB VRAM და Blackwell არქიტექტურის შესაძლებლობები, მონაცემთა ცენტრის კლასის აპარატურაზე გადასვლის გარეშე. თუ თქვენს მოდელებს ნაკლები მეხსიერება სჭირდება, სამომხმარებლო ან უფრო მცირე სამუშაო სადგურის GPU უფრო ეკონომიურია, ხოლო უკიდურესად დიდმასშტაბიანი ტრენინგის ამოცანებისთვის შეიძლება დაგჭირდეთ მონაცემთა ცენტრის კლასის GPU უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX PRO 6000 WS დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსისთვის?
დიახ. 96 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 1403 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით, ეს სამუშაო სადგურის GPU მეხსიერებაში ინახავს მნიშვნელოვან მოდელის წონებსა და კონტექსტის ფანჯრებს. ინფერენსის სერვერების სწრაფად გაშვება შეგიძლიათ მოწოდებული vLLM ან Ollama შablonების გამოყენებით.
როგორ შედარდება ეს GPU სამომხმარებლო ან მონაცემთა ცენტრის ვარიანტებს?
როგორც Blackwell სამუშაო სადგურის GPU, RTX PRO 6000 WS გთავაზობთ 96 GB VRAM-ს, რაც აღემატება სტანდარტულ სამომხმარებლო ბარათებს და საშუალებას იძლევა, რომ უფრო დიდი სამუშაო დატვირთვა ერთ ბარათზე დაეტიოს. მონაცემთა ცენტრის GPU-ებს შეიძლება ჰქონდეთ უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა, ხოლო უფრო მცირე სამუშაო სადგურის ან სამომხმარებლო GPU-ები საკმარისია მსუბუქი ამოცანებისთვის.
რა პროგრამული გარემოებია ხელმისაწვდომი ამ GPU-სთვის?
ინსტანციები მხარს უჭერენ compute capability 12.0-ს და მოყვება მზა შablonები PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის. სრული SSH წვდომა შედის, რათა საჭიროებისამებრ მოარგოთ თქვენი პროგრამული სტეკი.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება ONIE-ზე?
ONIE-ზე ქირაობა ანგარიშსწორდება საათობრივად, ისე რომ იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანცია აქტიურია. თქვენი ამოცანების გასაშვებად შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ SSH-ით და დასრულების შემდეგ ინსტანცია გააუქმოთ.
იქირავეთ RTX PRO 6000 WS საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX PRO 6000 WS