اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 6000 WS بهصورت ساعتی
کارت GPU ورکاستیشن NVIDIA RTX PRO 6000 WS با معماری Blackwell است که بهصورت اجاره ابری ساعتی در ONIE در دسترس است. این کارت با 96 GB حافظه VRAM و توان مصرفی 600 W، حدود 119.0 TFLOPS توان محاسباتی استاندارد با نقطه شناور و حدود 1403 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد. این GPU از compute capability 12.0 برای بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی و محاسباتی پشتیبانی میکند.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX PRO 6000 WS
استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در یک حافظه یکپارچه 96 GB با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama.
تنظیم دقیق و آموزش مدل
آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری عمیق با قالبهای PyTorch/CUDA و بهره‌گیری از حدود 119.0 TFLOPS توان محاسباتی.
تولید رسانه‌های مولد با وضوح بالا
تولید خروجی‌های پیچیده تصویری و ویدئویی در ComfyUI بدون مواجهه با گلوگاه حافظه، با استفاده از 96 GB حافظه VRAM.
محاسبات و رندرینگ ورکاستیشن
اجرای شبیه‌سازی‌ها و وظایف رندرینگ سنگین ورکاستیشن با پشتیبانی از حدود 1403 GB/s پهنای باند حافظه.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت RTX PRO 6000 WS را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما به 96 GB حافظه VRAM و ویژگی‌های معماری Blackwell نیاز دارند، بدون آنکه به سخت‌افزار رده دیتاسنتر نیاز داشته باشید. اگر مدل‌های شما حافظه کمتری نیاز دارند، یک GPU مصرفی یا ورکاستیشن کوچکتر مقرون‌به‌صرفه‌تر است، در حالی که آموزش‌های بسیار بزرگ ممکن است به GPU رده دیتاسنتر با پهنای باند حافظه بالاتر نیاز داشته باشند.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX PRO 6000 WS برای استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ مناسب است؟
بله. با 96 GB حافظه VRAM و حدود 1403 GB/s پهنای باند حافظه، این GPU ورکاستیشن می‌تواند وزن‌های بزرگ مدل و پنجره‌های زمینه را در حافظه نگه دارد. میتوانید با استفاده از قالبهای vLLM یا Ollama که ارائه شده‌اند، سرورهای استنتاج را به‌سرعت راه‌اندازی کنید.
این GPU در مقایسه با گزینههای مصرفی یا دیتاسنتر چگونه است؟
بهعنوان GPU ورکاستیشن با معماری Blackwell، RTX PRO 6000 WS با ظرفیت 96 GB حافظه VRAM از کارتهای مصرفی استاندارد فراتر میرود و امکان اجرای بارهای کاری بزرگتر روی یک کارت را فراهم میکند. GPUهای دیتاسنتر ممکن است پهنای باند حافظه بالاتری ارائه دهند، در حالی که GPUهای ورکاستیشن کوچکتر یا مصرفی برای وظایف سبکتر کافی هستند.
چه محیطهای نرمافزاری برای این GPU در دسترس است؟
نمونهها از compute capability 12.0 پشتیبانی میکنند و دارای قالبهای آمادهبهکار شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI هستند. دسترسی کامل SSH نیز شامل شده است تا بتوانید در صورت نیاز پشته نرمافزاری خود را سفارشیسازی کنید.
صورتحساب در ONIE چگونه کار میکند؟
اجارهها در ONIE بهصورت صورتحساب ساعتی انجام میشود، بنابراین فقط برای مدت زمانی که نمونه شما فعال است هزینه پرداخت میکنید. میتوانید از طریق SSH به نمونه متصل شوید، وظایف خود را اجرا کنید و پس از پایان کار، نمونه را خاتمه دهید.
RTX PRO 6000 WS را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX PRO 6000 WS