GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX PRO 6000 WS हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित वर्कस्टेशन GPU आहे, जे ONIE वर मागणीनुसार क्लाउड भाड्याने उपलब्ध आहे. यामध्ये 96 GB VRAM आणि 600 W पॉवर एनव्हेलप आहे; हे सुमारे 119.0 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यक्षमता आणि सुमारे 1403 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. हे आधुनिक AI आणि कंप्युट वर्कलोडसाठी कंप्युट कॅपॅबिलिटी 12.0 ला समर्थन देते.

तपशील

प्रति GPU VRAM

96 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Blackwell

कंप्यूट क्षमता

12.0

FP32 कंप्यूट

≈ 119 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 1,403 GB/s

पॉवर मर्यादा

600 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX PRO 6000 WS कशासाठी उपयुक्त आहे

Large Language Model इन्फरन्स

पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून एकाच 96 GB मेमरी पूलमध्ये मोठी भाषा मॉडेल चालवा.

मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि प्रशिक्षण

PyTorch/CUDA टेम्पलेटसह डीप लर्निंग मॉडेल प्रशिक्षित करा आणि फाइन-ट्यून करा, सुमारे 119.0 TFLOPS कंप्युटचा वापर करून.

हाय-रिझोल्यूशन जनरेटिव्ह मीडिया

96 GB VRAM वापरून ComfyUI मध्ये मेमरी अडथळ्यांशिवाय जटिल इमेज आणि व्हिडिओ आउटपुट तयार करा.

वर्कस्टेशन कंप्युट आणि रेंडरिंग

सुमारे 1403 GB/s मेमरी बँडविड्थच्या आधारे जड वर्कस्टेशन सिम्युलेशन आणि रेंडरिंग कार्ये चालवा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

जेव्हा तुमच्या वर्कलोडला डेटासेंटर-श्रेणीच्या हार्डवेअरकडे न जाता 96 GB VRAM आणि Blackwell आर्किटेक्चर वैशिष्ट्यांची गरज असेल, तेव्हा RTX PRO 6000 WS निवडा. तुमच्या मॉडेलला कमी मेमरी लागत असल्यास, ग्राहक-श्रेणीचे किंवा लहान वर्कस्टेशन GPU अधिक किफायतशीर ठरते, तर अत्यंत मोठ्या प्रमाणावरील प्रशिक्षण कार्यांसाठी जास्त मेमरी बँडविड्थ असलेल्या डेटासेंटर-क्लास GPU ची आवश्यकता भासू शकते.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—तपशील
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—तपशील
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX PRO 6000 WS मोठ्या भाषा मॉडेल इन्फरन्ससाठी योग्य आहे का?

होय. 96 GB VRAM आणि सुमारे 1403 GB/s मेमरी बँडविड्थसह, हे वर्कस्टेशन GPU मोठे मॉडेल वेट्स आणि कॉन्टेक्स्ट विंडो मेमरीत सामावू शकते. दिलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून तुम्ही इन्फरन्स सर्व्हर लवकर डिप्लॉय करू शकता.

हे GPU ग्राहक-श्रेणी किंवा डेटासेंटर पर्यायांच्या तुलनेत कसे आहे?

Blackwell वर्कस्टेशन GPU म्हणून, RTX PRO 6000 WS मानक ग्राहक कार्डांपेक्षा जास्त असलेली 96 GB VRAM क्षमता देते, ज्यामुळे मोठे वर्कलोड एकाच कार्डवर बसू शकतात. डेटासेंटर GPU मध्ये जास्त मेमरी बँडविड्थ असू शकते, तर हलक्या कार्यांसाठी लहान वर्कस्टेशन किंवा ग्राहक GPU पुरेसे आहेत.

या GPU साठी कोणती सॉफ्टवेअर वातावरणे उपलब्ध आहेत?

इन्स्टन्स कंप्युट कॅपॅबिलिटी 12.0 ला समर्थन देतात आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI यासह वापरण्यास तयार टेम्पलेटसह येतात. पूर्ण SSH प्रवेश समाविष्ट आहे, त्यामुळे गरजेनुसार तुम्ही तुमची सॉफ्टवेअर स्टॅक कस्टमाइझ करू शकता.

ONIE वर बिलिंग कसे चालते?

ONIE वरील भाड्यासाठी प्रति-तास बिलिंग लागू होते, त्यामुळे इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्हाला पैसे द्यावे लागतात. तुम्ही SSH द्वारे कनेक्ट होऊन कार्ये चालवू शकता आणि पूर्ण झाल्यावर इन्स्टन्स बंद करू शकता.

RTX PRO 6000 WS तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX PRO 6000 WS भाड्याने घ्या

सर्व GPU →