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按小时租用 NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 WS 是一款采用 Blackwell 架构的工作站 GPU,可在 ONIE 上按需云端租用。该卡配备 96 GB VRAM,功耗上限为 600 W,可提供约 119.0 TFLOPS 的标准浮点性能和约 1403 GB/s 的显存带宽,并支持 12.0 计算能力,适用于现代 AI 和计算工作负载。

规格参数

单卡 VRAM

96 GB

架构

NVIDIA Blackwell

计算能力

12.0

FP32 算力

≈ 119 TFLOPS

显存带宽

≈ 1,403 GB/s

功耗限制

600 W

数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供;实际性能因机器而异。

可用配置

实时库存与价格,持续更新。最终价格将在您下单前确认。

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RTX PRO 6000 WS 的适用场景

大语言模型推理

使用预配置的 vLLM 或 Ollama 模板,在单个 96 GB 显存池中运行大语言模型。

模型微调与训练

利用约 119.0 TFLOPS 的算力和 PyTorch/CUDA 模板,训练和微调深度学习模型。

高分辨率生成式媒体

借助 96 GB VRAM,在 ComfyUI 中生成复杂的图像和视频输出,避免遇到显存瓶颈。

工作站计算与渲染

依靠约 1403 GB/s 的显存带宽,执行繁重的工作站仿真和渲染任务。

这款 GPU 适合您吗?

当您的工作负载需要 96 GB VRAM 和 Blackwell 架构特性,且无需升级到数据中心级硬件时,请选择 RTX PRO 6000 WS。如果您的模型对显存需求较低,消费级或较小规格的工作站 GPU 会更经济实惠;而超大规模训练任务则可能需要具备更高显存带宽的数据中心级 GPU。

与同类 GPU 对比

GPU单卡 VRAM架构FP32 算力每小时起价详情
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—详情
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—详情
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—详情

常见问题

RTX PRO 6000 WS 适合用于大语言模型推理吗?

适合。凭借 96 GB VRAM 和约 1403 GB/s 的显存带宽,这款工作站 GPU 可以在显存中容纳庞大的模型权重和上下文窗口。您可以使用提供的 vLLM 或 Ollama 模板快速部署推理服务器。

这款 GPU 与消费级或数据中心级显卡相比如何?

作为一款 Blackwell 工作站 GPU,RTX PRO 6000 WS 提供了超越标准消费级显卡的 96 GB VRAM 容量,可在单张显卡上容纳更大规模的工作负载。数据中心级 GPU 可提供更高的显存带宽,而较小规格的工作站或消费级 GPU 则足以应对较轻量的任务。

这款 GPU 提供哪些软件环境?

实例支持 12.0 计算能力,并提供包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 在内的即用型模板。同时包含完整的 SSH 访问权限,方便您根据需要自定义软件栈。

ONIE 如何计费?

在 ONIE 上租用采用按小时计费模式,您只需为实例处于活动状态的时间付费。您可以通过 SSH 连接以运行任务,并在完成后终止实例。

按小时租用 RTX PRO 6000 WS

创建账户、选择配置并通过 SSH 连接。删除 GPU 后即停止计费。

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