GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU ni soatlik ijaraga oling

NVIDIA RTX PRO 6000 WS — ONIE platformasida talab bo'yicha ijaraga olish mumkin bo'lgan Blackwell arxitekturasidagi ish stansiyasi GPU. 96 GB VRAM va 600 Vt quvvat sarfi bilan u taxminan 119,0 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali hisoblash quvvati va taxminan 1403 GB/s xotira o'tkazuvchanligini ta'minlaydi. Zamonaviy AI va hisoblash vazifalari uchun compute capability 12.0 ni qo'llab-quvvatlaydi.

Texnik xususiyatlar

Har bir GPU uchun VRAM

96 GB

Arxitektura

NVIDIA Blackwell

Hisoblash imkoniyati

12.0

FP32 hisoblash

≈ 119 TFLOPS

Xotira o‘tkazish qobiliyati

≈ 1,403 GB/s

Quvvat chegarasi

600 W

Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.

Mavjud konfiguratsiyalar

Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Jonli narxlar yuklanmoqda…

RTX PRO 6000 WS nimalar uchun yaxshi

Katta til modellarini ishga tushirish (inference)

Oldindan sozlangan vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida katta til modellarini bitta 96 GB xotira hajmida ishga tushiring.

Modellarni moslashtirish va o'qitish

PyTorch/CUDA shablonlari yordamida chuqur o'rganish modellarini o'qiting va moslashtiring, taxminan 119,0 TFLOPS hisoblash quvvatidan foydalaning.

Yuqori aniqlikdagi generativ media

96 GB VRAM yordamida xotira cheklovlariga duch kelmasdan, ComfyUI da murakkab tasvir va video natijalarini yarating.

Ish stansiyasi hisoblash va renderlash

Taxminan 1403 GB/s xotira o'tkazuvchanligiga tayangan holda og'ir ish stansiyasi simulyatsiyalari va renderlash vazifalarini bajaring.

Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?

Ish yuklamalaringiz 96 GB VRAM va Blackwell arxitekturasi imkoniyatlarini talab qilganda, datacenter sinfidagi uskunaga o'tmasdan RTX PRO 6000 WS ni tanlang. Agar modellaringiz kamroq xotira talab qilsa, iste'molchi yoki kichikroq ish stansiyasi GPU tejamliroq bo'ladi, juda katta masshtabli o'qitish vazifalari esa yuqoriroq xotira o'tkazuvchanligiga ega datacenter sinfidagi GPU ni talab qilishi mumkin.

O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish

GPUHar bir GPU uchun VRAMArxitekturaFP32 hisoblashSoatiga / boshlabBatafsil
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Batafsil
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Batafsil
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Batafsil

Tez-tez so‘raladigan savollar

RTX PRO 6000 WS katta til modellarini ishga tushirish uchun mosmi?

Ha. 96 GB VRAM va taxminan 1403 GB/s xotira o'tkazuvchanligi bilan bu ish stansiyasi GPU model og'irliklari va kontekst oynalarining katta qismini xotirada saqlashi mumkin. Taqdim etilgan vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida inference serverlarini tez joylashtirishingiz mumkin.

Bu GPU iste'molchi yoki datacenter variantlari bilan qanday solishtiriladi?

Blackwell ish stansiyasi GPU sifatida RTX PRO 6000 WS standart iste'molchi kartalaridan oshadigan 96 GB VRAM sig'imini taklif etadi, bu katta ish yuklamalarini bitta kartaga sig'dirish imkonini beradi. Datacenter GPU lari yuqoriroq xotira o'tkazuvchanligini taklif qilishi mumkin, kichikroq ish stansiyasi yoki iste'molchi GPU lari esa yengilroq vazifalar uchun yetarli.

Bu GPU uchun qanday dasturiy muhitlar mavjud?

Instancelar compute capability 12.0 ni qo'llab-quvvatlaydi va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama va ComfyUI ni o'z ichiga olgan tayyor shablonlar bilan keladi. Dasturiy ta'minot stekini zarur bo'lganda moslashtirish uchun to'liq SSH kirish imkoniyati kiritilgan.

ONIE da to'lov qanday amalga oshiriladi?

ONIE dagi ijaralar soatlik to'lov asosida amalga oshiriladi, shuning uchun faqat instansingiz faol bo'lgan vaqt uchun to'laysiz. Vazifalaringizni bajarish uchun SSH orqali ulanishingiz va tugagach instansni to'xtatishingiz mumkin.

RTX PRO 6000 WS ni soatlab ijaraga oling

Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.

RTX PRO 6000 WS ni ijaraga olish

Barcha GPU lar →