按小時租用 NVIDIA RTX PRO 6000 WS GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 是一款基於 Blackwell 架構的工作站 GPU，可在 ONIE 上按需租用。它配備 96 GB VRAM 與 600 W 的功耗範圍，可提供約 119.0 TFLOPS 的標準浮點運算效能以及約 1403 GB/s 的記憶體頻寬。支援 12.0 運算能力（Compute Capability），適合現代 AI 與各類運算工作負載。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX PRO 6000 WS 適合的應用場景
大型語言模型推論
使用預先設定的 vLLM 或 Ollama 範本，在單一 96 GB 記憶體池中執行大型語言模型。
模型微調與訓練
搭配 PyTorch/CUDA 範本，充分運用約 119.0 TFLOPS 的運算能力來訓練及微調深度學習模型。
高解析度生成式媒體
憑藉 96 GB VRAM，在 ComfyUI 中生成複雜的圖像與影片輸出，而不受記憶體瓶頸限制。
工作站運算與算圖
以約 1403 GB/s 的記憶體頻寬為後盾，執行繁重的工作站模擬與算圖任務。
這款 GPU 適合您嗎？
當您的工作負載需要 96 GB VRAM 及 Blackwell 架構功能，且無需動用資料中心等級的硬體時，請選擇 RTX PRO 6000 WS。如果您的模型需要的記憶體較少，消費級或較小型的工作站 GPU 會更具經濟效益；而超大規模的訓練作業則可能需要具備更高記憶體頻寬的資料中心級 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX PRO 6000 WS 適合用於大型語言模型推論嗎？
是的。憑藉 96 GB VRAM 與約 1403 GB/s 的記憶體頻寬，這款工作站 GPU 能在記憶體中容納龐大的模型權重與上下文視窗。您可以使用提供的 vLLM 或 Ollama 範本快速部署推論伺服器。
這款 GPU 與消費級或資料中心選項相比如何？
作為一款 Blackwell 工作站 GPU，RTX PRO 6000 WS 提供超越標準消費級顯示卡的 96 GB VRAM 容量，可讓較大的工作負載放入單張顯示卡中執行。資料中心 GPU 可能提供更高的記憶體頻寬，而對於較輕量的任務，較小型的工作站或消費級 GPU 就已足夠。
這款 GPU 提供哪些軟體環境？
執行個體支援 12.0 運算能力，並附帶即用型範本，包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 及 ComfyUI。同時提供完整的 SSH 存取權限，方便您根據需求自訂軟體環境。
ONIE 的計費方式為何？
在 ONIE 上租用採按時計費，因此您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。您可以透過 SSH 連線來執行任務，並在完成後終止執行個體。
按小時租用 RTX PRO 6000 WS
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
租用 RTX PRO 6000 WS