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Alquile GPU NVIDIA RTX PRO 6000 WS por horas

La NVIDIA RTX PRO 6000 WS es una GPU de estación de trabajo con arquitectura Blackwell disponible para alquiler en la nube bajo demanda en ONIE. Equipada con 96 GB de VRAM y un consumo máximo de 600 W, ofrece aproximadamente 119.0 TFLOPS de rendimiento estándar en coma flotante y unos 1403 GB/s de ancho de banda de memoria. Es compatible con la capacidad de cómputo 12.0 para cargas de trabajo modernas de AI y computación.

Especificaciones

VRAM por GPU

96 GB

Arquitectura

NVIDIA Blackwell

Capacidad de cómputo

12.0

Cómputo FP32

≈ 119 TFLOPS

Ancho de banda de memoria

≈ 1,403 GB/s

Límite de potencia

600 W

Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.

Configuraciones disponibles

Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.

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Para qué es ideal la RTX PRO 6000 WS

Inferencia de modelos grandes de lenguaje

Ejecute modelos grandes de lenguaje en un único grupo de memoria de 96 GB mediante plantillas preconfiguradas de vLLM u Ollama.

Ajuste fino y entrenamiento de modelos

Entrene y ajuste modelos de aprendizaje profundo con plantillas de PyTorch/CUDA, aprovechando aproximadamente 119.0 TFLOPS de capacidad de cómputo.

Medios generativos de alta resolución

Genere resultados complejos de imagen y video en ComfyUI sin sufrir cuellos de botella de memoria gracias a los 96 GB de VRAM.

Cómputo y renderizado para estaciones de trabajo

Ejecute simulaciones exigentes de estación de trabajo y tareas de renderizado respaldadas por aproximadamente 1403 GB/s de ancho de banda de memoria.

¿Es la GPU adecuada para usted?

Elija la RTX PRO 6000 WS cuando sus cargas de trabajo requieran 96 GB de VRAM y funciones de la arquitectura Blackwell sin pasar al hardware del segmento de centro de datos. Si sus modelos requieren menos memoria, una GPU de consumo o de estación de trabajo más pequeña resulta más económica, mientras que los trabajos de entrenamiento a escala extrema pueden requerir una GPU de clase centro de datos con mayor ancho de banda de memoria.

Comparar con GPU similares

GPUVRAM por GPUArquitecturaCómputo FP32Desde / horaDetalles
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Detalles
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Detalles
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Detalles

Preguntas frecuentes

¿Es adecuada la RTX PRO 6000 WS para la inferencia de modelos grandes de lenguaje?

Sí. Con 96 GB de VRAM y aproximadamente 1403 GB/s de ancho de banda de memoria, esta GPU de estación de trabajo puede alojar en memoria pesos de modelos y ventanas de contexto considerables. Puede implementar servidores de inferencia rápidamente utilizando las plantillas proporcionadas de vLLM u Ollama.

¿Cómo se compara esta GPU con las opciones de consumo o de centro de datos?

Como GPU de estación de trabajo con arquitectura Blackwell, la RTX PRO 6000 WS ofrece una capacidad de 96 GB de VRAM que supera a las tarjetas de consumo estándar, lo que permite alojar cargas de trabajo más grandes en una sola tarjeta. Las GPU de centro de datos pueden ofrecer un mayor ancho de banda de memoria, mientras que las GPU de consumo o de estación de trabajo más pequeñas son suficientes para tareas más ligeras.

¿Qué entornos de software están disponibles para esta GPU?

Las instancias admiten la capacidad de cómputo 12.0 e incluyen plantillas listas para usar como PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI. Se incluye acceso SSH completo para que pueda personalizar su pila de software según sea necesario.

¿Cómo funciona la facturación en ONIE?

Los alquileres en ONIE utilizan facturación por hora, por lo que usted solo paga por el tiempo en que su instancia está activa. Puede conectarse mediante SSH para ejecutar sus tareas y finalizar la instancia cuando haya terminado.

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Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.

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