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Alugue GPU NVIDIA RTX PRO 6000 S por hora

A NVIDIA RTX PRO 6000 S é uma GPU de workstation com arquitetura Blackwell equipada com 96 GB de VRAM e capacidade de computação 12.0. Ela entrega cerca de 93.6 TFLOPS de computação de ponto flutuante padrão e uma largura de banda de memória de cerca de 1396 GB/s dentro de um limite de energia de 600 W. Na ONIE, você pode alugar esta placa de workstation de alta memória com faturamento por hora e acesso SSH completo.

Especificações

VRAM por GPU

96 GB

Arquitetura

NVIDIA Blackwell

Capacidade de computação

12.0

Computação FP32

≈ 93.6 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 1,396 GB/s

Limite de energia

600 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

Carregando preços em tempo real…

Para que a RTX PRO 6000 S é ideal

Inferência de grandes modelos de linguagem

Execute modelos grandes com folga dentro dos 96 GB de VRAM usando modelos pré-configurados do vLLM ou Ollama.

Ajuste fino de deep learning

Treine e adapte redes neurais complexas no PyTorch com cerca de 1396 GB/s de largura de banda de memória e capacidade de computação 12.0.

Mídia generativa de alta resolução

Gere imagens e vídeos detalhados no ComfyUI mantendo múltiplos checkpoints pesados carregados na memória simultaneamente.

Gráficos de workstation e simulação

Execute tarefas exigentes de computação em workstation e simulações espaciais usando cerca de 93.6 TFLOPS de desempenho em precisão simples.

É a GPU certa para você?

Escolha a RTX PRO 6000 S quando suas cargas de trabalho exigirem 96 GB de memória e recursos da arquitetura Blackwell sem precisar migrar para uma GPU do segmento de data center. Se os seus modelos cabem em um consumo de memória menor, uma placa de consumo ou de workstation de nível inferior é mais econômica, enquanto trabalhos massivos de treinamento em múltiplos nós podem justificar uma GPU de data center dedicada com maior largura de banda de memória.

Compare com GPUs similares

GPUVRAM por GPUArquiteturaComputação FP32A partir de / horaDetalhes
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Detalhes
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Detalhes
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Detalhes

Perguntas frequentes

A RTX PRO 6000 S é adequada para inferência e ajuste fino de grandes modelos de linguagem?

Sim, a capacidade de 96 GB de VRAM e a largura de banda de memória de cerca de 1396 GB/s a tornam muito adequada para hospedar e fazer o ajuste fino de grandes modelos de linguagem que excedem os limites de memória das placas de consumo padrão. Você pode implantar rapidamente na ONIE usando modelos prontos para vLLM, Ollama ou PyTorch.

Como esta GPU se compara a GPUs de workstation menores ou GPUs de data center maiores?

Como uma GPU de workstation Blackwell com 96 GB de VRAM, ela fornece substancialmente mais memória do que GPUs de consumo e placas de workstation da geração anterior, permitindo tamanhos de lote maiores e pesos não quantizados. GPUs completas de data center geralmente oferecem maior largura de banda de memória para treinamento em escala massiva, enquanto GPUs menores são preferíveis se a sua carga de trabalho não utilizar toda a capacidade de 96 GB.

Quais modelos de software e métodos de acesso estão incluídos na ONIE?

Cada instância inclui acesso SSH direto para que você possa configurar seu ambiente conforme necessário. A ONIE também fornece modelos prontos para uso para PyTorch com CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI para suportar fluxos de trabalho com capacidade de computação 12.0.

Como funciona o faturamento para a RTX PRO 6000 S?

Os aluguéis na ONIE utilizam faturamento por hora. Você paga apenas pelo tempo em que sua instância estiver ativa, tornando-a prática tanto para sessões curtas de teste quanto para execuções prolongadas de computação em workstation.

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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

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