Lej en NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU pr. time
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q er et Blackwell-arkitektur workstation-GPU med 96 GB VRAM og et strømbudget på 300 W. Den leverer ca. 119,0 TFLOPS single-precision-regnekraft og ca. 1404 GB/s hukommelsesbåndbredde. Lej denne GPU på ONIE med timebaseret fakturering, fuld SSH-adgang og klar-til-brug-skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX PRO 6000 Max-Q er god til
Inferens med store sprogmodeller
Kør store sprogmodeller og workloads med lang kontekst helt inden for de 96 GB VRAM-buffer ved hjælp af forkonfigurerede vLLM- eller Ollama-skabeloner.
Finjustering og træning af modeller
Udnyt compute capability 12.0 og ca. 119,0 TFLOPS regnekraft til træning og finjustering af egne modeller i PyTorch/CUDA.
Generative medier i høj opløsning
Kør komplekse ComfyUI-pipelines, multimodel-workflows og store batch-genereringer uden at løbe ind i hukommelsesflaskehalse.
Workstation-rendering og simulering
Behandl tung geometri, teksturer i høj opløsning og videnskabelige simuleringer med støtte fra ca. 1404 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX PRO 6000 Max-Q, når dine workloads kræver 96 GB VRAM og Blackwell-funktionssættet på ét workstation-kort. Vælg et mindre forbruger-GPU, hvis dine modeller kræver mindre hukommelse, eller vælg et datacenter-GPU, hvis dit workflow kræver højere hukommelsesbåndbredde end ca. 1404 GB/s.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX PRO 6000 Max-Q egnet til LLM-inferens og finjustering?
Ja, de 96 GB VRAM rummer store modelvægte og lange kontekstvinduer uden at skulle aflaste til systemhukommelsen. Du kan straks deployere inferensservere på ONIE med vLLM- eller Ollama-skabelonerne, eller køre finjusteringsjobs via PyTorch/CUDA-skabelonen.
Hvad betyder Max-Q-betegnelsen for dette workstation-GPU?
Max-Q-designet konfigurerer denne Blackwell workstation-GPU til at køre inden for en termisk designeffekt (TDP) på 300 W. Selv inden for dette strømbudget får du fuld adgang til 96 GB VRAM, compute capability 12.0 og ca. 119,0 TFLOPS single-precision-ydelse.
Hvordan sammenlignes denne GPU med mindre workstation-kort eller større datacenter-kort?
Med 96 GB VRAM og compute capability 12.0 tilbyder den mere hukommelseskapacitet end lavere-klasse workstation- og forbruger-GPU'er, hvilket giver mulighed for større batch-størrelser og modeller. Sammenlignet med high-end datacenter-GPU'er kører den med en lavere effekt på 300 W og har ca. 1404 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Hvordan fungerer fakturering og adgang på ONIE?
Instanser faktureres pr. time, mens de er aktive. Du kan oprette forbindelse direkte til dit miljø via SSH eller starte færdigbyggede skabeloner, herunder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Lej RTX PRO 6000 Max-Q per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX PRO 6000 Max-Q