GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q mengikut jam

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q ialah GPU stesen kerja seni bina Blackwell yang dilengkapi 96 GB VRAM dan sampul kuasa 300 W. Ia memberikan kira-kira 119.0 TFLOPS pengkomputan ketepatan tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 1404 GB/s. Sewa GPU ini di ONIE dengan pengebilan per jam, akses SSH penuh, serta templat sedia untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

96 GB

Seni bina

NVIDIA Blackwell

Keupayaan pengiraan

12.0

Pengiraan FP32

≈ 119 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 1,404 GB/s

Had kuasa

300 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan RTX PRO 6000 Max-Q

Inferens Model Bahasa Besar (LLM)

Jalankan model bahasa besar dan beban kerja konteks panjang sepenuhnya dalam penimbal 96 GB VRAM menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi.

Penalaan Halus dan Latihan Model

Gunakan keupayaan pengiraan 12.0 dan kira-kira 119.0 TFLOPS pengkomputan untuk latihan dan penalaan halus model tersuai dalam PyTorch/CUDA.

Media Generatif Resolusi Tinggi

Laksanakan saluran kerja ComfyUI yang kompleks, aliran kerja berbilang model, dan penjanaan kelompok besar tanpa menghadapi kesesakan memori.

Pemaparan dan Simulasi Stesen Kerja

Proses geometri berat, tekstur resolusi tinggi dan simulasi saintifik yang disokong oleh lebar jalur memori kira-kira 1404 GB/s.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih RTX PRO 6000 Max-Q apabila beban kerja anda memerlukan 96 GB VRAM dan set ciri Blackwell pada satu kad stesen kerja. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil jika model anda memerlukan memori yang lebih sedikit, atau pilih GPU pusat data jika aliran kerja anda memerlukan lebar jalur memori melebihi kira-kira 1404 GB/s.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Butiran
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Butiran
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah RTX PRO 6000 Max-Q sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?

Ya, 96 GB VRAM memuatkan berat model yang besar dan tetingkap konteks yang panjang tanpa perlu dipindahkan ke memori sistem. Anda boleh melancarkan pelayan inferens dengan segera di ONIE menggunakan templat vLLM atau Ollama, atau menjalankan tugas penalaan halus melalui templat PyTorch/CUDA.

Apakah maksud reka bentuk Max-Q untuk GPU stesen kerja ini?

Reka bentuk Max-Q mengkonfigurasi GPU stesen kerja Blackwell ini supaya beroperasi dalam had reka bentuk haba (TDP) 300 W. Walaupun dalam sampul kuasa ini, ia menyediakan akses penuh kepada 96 GB VRAM, keupayaan pengiraan 12.0 dan prestasi ketepatan tunggal kira-kira 119.0 TFLOPS.

Bagaimana GPU ini berbanding kad stesen kerja yang lebih kecil atau kad pusat data yang lebih besar?

Dengan 96 GB VRAM dan keupayaan pengiraan 12.0, ia menawarkan kapasiti memori yang lebih besar berbanding GPU stesen kerja dan pengguna peringkat bawah, membolehkan saiz kelompok dan model yang lebih besar. Berbanding GPU pusat data berprestasi tinggi, ia beroperasi pada penarafan kuasa 300 W yang lebih rendah dan mempunyai lebar jalur memori kira-kira 1404 GB/s.

Bagaimana pengebilan dan akses berfungsi di ONIE?

Contoh dibilkan secara per jam semasa aktif. Anda boleh bersambung terus ke persekitaran anda melalui SSH atau melancarkan templat pra-bina termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI.

Sewa RTX PRO 6000 Max-Q mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa RTX PRO 6000 Max-Q

Semua GPU →