Wynajmij GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q godzinowo
Karta NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q to stacja robocza GPU z architekturą Blackwell, wyposażona w 96 GB VRAM i obwiednię mocy 300 W. Zapewnia około 119,0 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 1404 GB/s przepustowości pamięci. Wynajmij tę kartę GPU na ONIE z rozliczaniem za godzinę, pełnym dostępem SSH i gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX PRO 6000 Max-Q
Inferencja dużych modeli językowych
Uruchamiaj duże modele językowe i obciążenia z długim kontekstem w całości w obrębie 96 GB VRAM, korzystając z gotowych szablonów vLLM lub Ollama.
Fine-tuning i trenowanie modeli
Wykorzystaj compute capability 12.0 oraz około 119,0 TFLOPS mocy obliczeniowej do trenowania i dostrajania własnych modeli w PyTorch/CUDA.
Generatywne media w wysokiej rozdzielczości
Uruchamiaj złożone potoki ComfyUI, wieloetapowe przepływy pracy z wieloma modelami oraz generowanie dużych partii bez napotykania wąskich gardeł pamięci.
Renderowanie i symulacje na stacji roboczej
Przetwarzaj ciężką geometrię, tekstury w wysokiej rozdzielczości i symulacje naukowe, wspierane przepustowością pamięci na poziomie około 1404 GB/s.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz RTX PRO 6000 Max-Q, gdy obciążenia wymagają 96 GB VRAM i zestawu funkcji Blackwell na jednej stacji roboczej. Wybierz mniejszą kartę konsumencką, jeśli modele wymagają mniej pamięci, lub kartę do centrów danych, jeśli przepływ pracy wymaga przepustowości pamięci wyższej niż około 1404 GB/s.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX PRO 6000 Max-Q nadaje się do inferencji i fine-tuningu LLM?
Tak, 96 GB VRAM mieści duże wagi modeli i długie okna kontekstu bez przenoszenia danych do pamięci systemowej. Serwery inferencyjne można od razu uruchomić na ONIE, korzystając z szablonów vLLM lub Ollama, a zadania fine-tuningu – z szablonu PyTorch/CUDA.
Co oznacza oznaczenie Max-Q dla tej stacji roboczej GPU?
Konstrukcja Max-Q powoduje, że ta karta GPU z architekturą Blackwell działa w ramach limitu projektowej mocy cieplnej (TDP) wynoszącego 300 W. Nawet przy tej obwiedni mocy zapewnia pełny dostęp do 96 GB VRAM, compute capability 12.0 oraz około 119,0 TFLOPS wydajności w pojedynczej precyzji.
Jak ta karta wypada na tle mniejszych kart do stacji roboczych lub większych kart do centrów danych?
Dzięki 96 GB VRAM i compute capability 12.0 oferuje większą pojemność pamięci niż karty do stacji roboczych niższej klasy i karty konsumenckie, co pozwala na większe rozmiary partii i modele. W porównaniu z topowymi kartami do centrów danych działa przy niższym poborze mocy 300 W i ma przepustowość pamięci na poziomie około 1404 GB/s.
Jak wygląda rozliczanie i dostęp na ONIE?
Instancje są rozliczane za godzinę w okresie ich aktywności. Można połączyć się bezpośrednio z własnym środowiskiem przez SSH lub uruchomić gotowe szablony, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Wynajmij RTX PRO 6000 Max-Q na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX PRO 6000 Max-Q