Վարձակալեք NVIDIA RTX 4090 GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 4090 — GPU ճարտարապետության Ada Lovelace-ի վրա հիմնված սպառողական դասի պրոցեսոր, որը հասանելի է վարձակալության համար ONIE-ում։ Ունի 24 ԳԲ VRAM, մոտ 81,4 TFLOPS ստանդարտ լողակետային հաշվարկային հզորություն և մոտ 879 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակություն։ CUDA հաշվարկային կարողության 8.9 և 450 Վտ էներգասպառման պրոֆիլի շնորհիվ այն կարող է աշխատել պահանջկոտ AI և գրաֆիկական բեռների հետ։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 4090-ը
Տեղական LLM ինֆերենս
Աշխատեցրեք քվանտացված մեծ լեզվական մոդելներ՝ օգտագործելով նախապես կարգավորված vLLM կամ Ollama ձևանմուշները՝ 24 ԳԲ VRAM հզորության սահմաններում։
Պատկերների գեներացում և դիֆուզիա
Տեղակայեք ComfyUI աշխատանքային հոսքեր բարձր թույլատրողականությամբ պատկերների սինթեզի համար՝ Ada Lovelace հաշվարկային հզորության հիման վրա։
Խորը ուսուցման նախատիպավորում
Սովորեցրեք և հարմարեցրեք միջին չափի նեյրոնային ցանցեր՝ օգտագործելով PyTorch/CUDA ձևանմուշը՝ մոտ 879 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությամբ։
Գրաֆիկական մշակում և սիմուլյացիա
Կատարեք ճառագայթային հետագծմամբ ռենդերինգ և ֆիզիկական սիմուլյացիաներ՝ օգտագործելով մոտ 81,4 TFLOPS հաշվարկային հզորություն։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 4090-ը, երբ ձեր աշխատանքային բեռներին անհրաժեշտ է Ada Lovelace-ի ուժեղ հաշվարկային հզորություն և դրանք հարմարավետ տեղավորվում են 24 ԳԲ հիշողության մեջ։ Թեթև ինֆերենսի համար ծախսերը կրճատելու նպատակով ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU, իսկ այն մոդելների ուսուցման դեպքում, որոնց համար անհրաժեշտ է 24 ԳԲ-ից ավելի VRAM, անցեք աշխատանքային կամ datacenter դասի GPU-ի։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք RTX 4090-ը հարմար է LLM ինֆերենսի և ճշգրտման (fine-tuning) համար։
Այո, 24 ԳԲ VRAM-ը և մոտ 879 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությունը այն դարձնում են հարմար փոքր և միջին չափի լեզվական մոդելների սպասարկման և պարամետրապես արդյունավետ ճշգրտման համար։ Եթե ձեր մոդելի կշիռները և համատեքստի պատուհանը գերազանցում են 24 ԳԲ-ը, ձեզ անհրաժեշտ կլինի աշխատանքային կամ datacenter դասի GPU՝ ավելի մեծ հիշողության տարողությամբ։
Ինչպե՞ս միանալ RTX 4090 ինստանսին և ի՞նչ ծրագրակազմ է ներառված։
Դուք կարող եք անմիջապես միանալ ձեր ինստանսին SSH մուտքի միջոցով։ ONIE-ը տրամադրում է պատրաստի ձևանմուշներ, այդ թվում՝ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI, որպեսզի կարողանաք անմիջապես սկսել աշխատել CUDA հաշվարկային կարողության 8.9-ով։
Ինչո՞վ է RTX 4090-ը տարբերվում աշխատանքային կամ datacenter դասի GPU-ներից։
Որպես սպառողական դասի քարտ 450 Վտ ջերմային նախագծային հզորությամբ, RTX 4090-ը ապահովում է բարձր հաշվարկային խտություն մոտ 81,4 TFLOPS-ով։ Սակայն այն սահմանափակված է 24 ԳԲ VRAM-ով, մինչդեռ աշխատանքային և datacenter դասի բարձրակարգ GPU-ները առաջարկում են ավելի մեծ հիշողության ծավալներ հսկայական տվյալների բազաների համար։
Ինչպե՞ս է աշխատում RTX 4090-ի վարձակալության վճարումը։
ONIE-ը բոլոր GPU վարձակալությունների համար կիրառում է ժամավճարային հաշվարկ։ Դուք վճարում եք միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր ինստանսն ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX 4090-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 4090