GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4090 GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 4090 යනු Ada Lovelace ගෘහාශ්‍රිත (consumer) ගණයේ GPU එකකි. එය ONIE හි කුලියට ලබාගත හැක. එහි 24 GB VRAM, දළවශයෙන් 81.4 TFLOPS සම්මත floating-point compute, සහ දළවශයෙන් 879 GB/s memory bandwidth ඇත. CUDA compute capability 8.9 සහ 450 W power profile සහිත එය, ඉල්ලුම් සහිත AI සහ graphics workloads හසුරුවයි.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

24 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Ada Lovelace

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

8.9

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 81.4 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 879 GB/s

බල සීමාව

450 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 4090 කුමක් සඳහා හොඳද

දේශීය LLM Inference

24 GB VRAM ධාරිතාව තුළ quantized large language models ධාවනය කිරීමට, පූර්ව-වින්‍යාස කළ vLLM හෝ Ollama templates භාවිතා කරන්න.

රූප ජනනය සහ Diffusion

Ada Lovelace compute බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන අධි-විභේදන රූප සංශ්ලේෂණය සඳහා ComfyUI workflows යොදවන්න.

Deep Learning ප්‍රොටෝටයිපිං

දළවශයෙන් 879 GB/s memory bandwidth සහිත PyTorch/CUDA template භාවිතා කර මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ neural networks පුහුණු කර fine-tune කරන්න.

Graphics Rendering සහ Simulation

දළවශයෙන් 81.4 TFLOPS compute කාර්ය සාධනය භාවිතා කර ray-traced rendering සහ physics simulations ක්‍රියාත්මක කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

ඔබේ workloads ශක්තිමත් Ada Lovelace compute අවශ්‍ය වන අතර 24 GB මතකය තුළ පහසුවෙන් ගැලපෙන විට RTX 4090 තෝරන්න. අඩු පිරිවැයට lightweight inference සඳහා කුඩා ගෘහාශ්‍රිත GPU එකක් තෝරන්න, හෝ 24 GB VRAM ට වැඩි ප්‍රමාණයක් අවශ්‍ය මොඩල පුහුණු කිරීමේදී workstation හෝ datacenter GPU වෙත උත්ශ්‍රේණි වන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—විස්තර
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—විස්තර
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 4090 LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

ඔව්. 24 GB VRAM සහ දළවශයෙන් 879 GB/s memory bandwidth නිසා, කුඩා සිට මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ භාෂා මොඩල serve කිරීමට සහ parameter-efficient fine-tuning ධාවනය කිරීමට එය හොඳින් සුදුසුය. ඔබේ model weights සහ context window 24 GB ඉක්මවන්නේ නම්, වැඩි memory ධාරිතාවක් සහිත workstation හෝ datacenter GPU අවශ්‍ය වේ.

RTX 4090 instance එකට කෙසේ සම්බන්ධ විය හැකිද, සහ කුමන software ඇතුළත් වේද?

ඔබේ instance වෙත SSH access හරහා කෙලින්ම සම්බන්ධ විය හැක. ONIE හි PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් templates ලබා දෙන බැවින්, CUDA compute capability 8.9 සමඟ වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැක.

RTX 4090 workstation හෝ datacenter GPUs හා සසඳන්නේ කෙසේද?

ගෘහාශ්‍රිත ගණයේ card එකක් ලෙස, 450 W thermal design power සහිත RTX 4090 දළවශයෙන් 81.4 TFLOPS වේගයෙන් high compute density ලබා දෙයි. කෙසේ වුවද, එය 24 GB VRAM දක්වා පමණක් සීමා වන අතර, උසස් ශ්‍රේණියේ workstation සහ datacenter GPUs විශාල දත්ත කට්ටල සඳහා වැඩි memory pools ලබා දෙයි.

RTX 4090 කුලියට ගැනීමේ billing ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?

ONIE සියලු GPU කුලීන් සඳහා පැය අනුව billing භාවිතා කරයි. ඔබේ instance ක්‍රියාත්මකව ඇති කාලයට පමණක් ඔබ ගෙවයි.

RTX 4090 පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 4090 කුලියට ගන්න

සියලු GPU →