GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4090 GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 4090 हे Ada Lovelace आर्किटेक्चरवर आधारित ग्राहक-श्रेणीतील GPU असून ते ONIE वर भाड्याने उपलब्ध आहे. यामध्ये 24 GB VRAM, सुमारे 81.4 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्युट आणि सुमारे 879 GB/s मेमरी बँडविड्थ आहे. CUDA compute capability 8.9 आणि 450 W पॉवर प्रोफाइलसह, हे मागणी असलेले AI आणि ग्राफिक्स वर्कलोड हाताळते.

तपशील

प्रति GPU VRAM

24 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ada Lovelace

कंप्यूट क्षमता

8.9

FP32 कंप्यूट

≈ 81.4 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 879 GB/s

पॉवर मर्यादा

450 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 4090 कशासाठी उपयुक्त आहे

स्थानिक LLM इन्फरन्स

पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून 24 GB VRAM क्षमतेच्या मर्यादेत क्वांटाइज्ड मोठी भाषा मॉडेल चालवा.

इमेज जनरेशन आणि डिफ्यूजन

Ada Lovelace कंप्युटवर चालणाऱ्या उच्च-रिझोल्यूशन इमेज सिंथेसिससाठी ComfyUI वर्कफ्लो तैनात करा.

डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग

सुमारे 879 GB/s मेमरी बँडविड्थसह PyTorch/CUDA टेम्पलेट वापरून मध्यम आकाराच्या न्यूरल नेटवर्कचे प्रशिक्षण आणि फाइन-ट्यूनिंग करा.

ग्राफिक्स रेंडरिंग आणि सिम्युलेशन

सुमारे 81.4 TFLOPS कंप्युट कार्यक्षमतेचा वापर करून रे-ट्रेस्ड रेंडरिंग आणि फिजिक्स सिम्युलेशन चालवा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

तुमच्या वर्कलोडला मजबूत Ada Lovelace कंप्युटची गरज असेल आणि 24 GB मेमरीमध्ये सहज बसत असतील तर RTX 4090 निवडा. खर्च कमी करण्यासाठी हलक्या इन्फरन्ससाठी लहान ग्राहक-श्रेणीचा GPU निवडा, किंवा 24 GB पेक्षा जास्त VRAM लागणारे मॉडेल प्रशिक्षित करताना वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU कडे वळा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—तपशील
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—तपशील
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX 4090 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

होय, 24 GB VRAM आणि सुमारे 879 GB/s मेमरी बँडविड्थमुळे लहान ते मध्यम भाषा मॉडेल सर्व्ह करण्यासाठी आणि पॅरामीटर-कार्यक्षम फाइन-ट्यूनिंग चालवण्यासाठी तो चांगला पर्याय आहे. तुमचे मॉडेल वेट्स आणि context window 24 GB पेक्षा जास्त असतील, तर तुम्हाला मोठ्या मेमरी क्षमतेचा वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU लागेल.

RTX 4090 इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट करायचे आणि त्यात कोणते सॉफ्टवेअर समाविष्ट आहे?

तुम्ही SSH ॲक्सेसद्वारे थेट तुमच्या इन्स्टन्सशी कनेक्ट होऊ शकता. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI यांसह तयार टेम्पलेट्स देते, त्यामुळे तुम्ही CUDA compute capability 8.9 सह लगेच काम सुरू करू शकता.

RTX 4090 वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत कसा आहे?

450 W थर्मल डिझाइन पॉवरसह ग्राहक-श्रेणीतील कार्ड म्हणून, RTX 4090 सुमारे 81.4 TFLOPS वर उच्च कंप्युट घनता देतो. तथापि, त्याची VRAM मर्यादा 24 GB आहे, तर उच्च-श्रेणीचे वर्कस्टेशन आणि डेटासेंटर GPU मोठ्या डेटासेटसाठी अधिक मेमरी पूल देतात.

RTX 4090 भाड्याने घेण्यासाठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE सर्व GPU भाड्यांसाठी प्रति-तास बिलिंग वापरते. तुमचा इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्हाला पैसे द्यावे लागतात.

RTX 4090 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 4090 भाड्याने घ्या

सर्व GPU →