GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090D GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 5090D हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित ग्राहक-विभागातील GPU आहे, ज्याची compute capability 12.0 आणि VRAM 32 GB आहे. ONIE वर ते सुमारे 107.6 FP32 TFLOPS आणि सुमारे 1458 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते, तसेच 575 W पॉवर मर्यादेत चालते. तुम्ही ते प्रति-तास बिलिंग, थेट SSH प्रवेश आणि AI व compute वर्कलोडसाठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्ससह डिप्लॉय करू शकता.

तपशील

प्रति GPU VRAM

32 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Blackwell

कंप्यूट क्षमता

12.0

FP32 कंप्यूट

≈ 107.6 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 1,458 GB/s

पॉवर मर्यादा

575 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 5090D कशासाठी उपयुक्त आहे

स्थानिक LLM इन्फरन्स

vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून भाषा मॉडेल चालवा, 32 GB VRAM क्षमता आणि सुमारे 1458 GB/s मेमरी बँडविड्थचा वापर करून जलद टोकन निर्मिती मिळवा.

जनरेटिव्ह इमेज वर्कफ्लो

जटिल diffusion pipelines आणि उच्च-रिझोल्यूशन इमेज निर्मिती मेमरी संपवल्याशिवाय चालवण्यासाठी ComfyUI डिप्लॉय करा.

डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग

न्यूरल नेटवर्क फाइन-ट्यून करण्यासाठी किंवा कस्टम adapters ट्रेन करण्यासाठी PyTorch/CUDA टेम्पलेट आणि सुमारे 107.6 FP32 TFLOPS compute वापरा.

CUDA डेव्हलपमेंट आणि टेस्टिंग

थेट SSH प्रवेशाद्वारे Blackwell आर्किटेक्चर आणि compute capability 12.0 साठी कस्टम kernels कंपाइल आणि टेस्ट करा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

तुमच्या वर्कलोडना 32 GB VRAM आणि Blackwell आर्किटेक्चरवर उच्च मेमरी बँडविड्थ हवी असेल, पण datacenter हार्डवेअरवर जायचे नसेल, तर RTX 5090D निवडा. हलक्या inference साठी कमी संसाधने वापरण्यासाठी लहान ग्राहक GPU निवडा, किंवा तुमची मॉडेल्स 32 GB मेमरी ओलांडत असतील तर मोठे workstation किंवा datacenter GPU निवडा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—तपशील
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—तपशील
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX 5090D LLM inference आणि fine-tuning साठी योग्य आहे का?

होय, त्याची 32 GB VRAM आणि सुमारे 1458 GB/s मेमरी बँडविड्थ मध्यम आकाराचे भाषा मॉडेल चालवण्यासाठी आणि LoRA fine-tuning जॉब्ससाठी उत्तम आहे. 32 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागणाऱ्या वर्कलोडसाठी मोठ्या VRAM क्षमतेचे workstation किंवा datacenter GPU निवडावा.

ONIE वर RTX 5090D साठी कोणते सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स उपलब्ध आहेत?

तुम्ही PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्स वापरून इन्स्टन्स सुरू करू शकता. सर्व इन्स्टन्समध्ये पूर्ण SSH प्रवेश मिळतो, ज्यामुळे compute capability 12.0 साठी तुम्ही कस्टम dependencies इन्स्टॉल करू शकता.

RTX 5090D इतर ग्राहक GPU च्या तुलनेत कसे आहे?

Blackwell पिढीतील ग्राहक कार्ड म्हणून, 32 GB VRAM आणि 575 W TDP सह, ते खालच्या श्रेणीतील ग्राहक मॉडेल्सपेक्षा जास्त मेमरी क्षमता आणि बँडविड्थ देते. हे सामान्य ग्राहक कार्ड आणि उच्च-क्षमतेच्या workstation GPU मधील अंतर भरून काढते.

RTX 5090D इन्स्टन्ससाठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE सर्व GPU भाड्याने घेण्यासाठी प्रति-तास बिलिंग वापरते. गरज असेल तेव्हा इन्स्टन्स सुरू करा आणि काम पूर्ण झाल्यावर तो बंद करा.

RTX 5090D तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 5090D भाड्याने घ्या

सर्व GPU →