GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090D GPU ni soatlik ijaraga oling

NVIDIA RTX 5090D — bu Blackwell arxitekturasiga asoslangan iste'molchi segmentidagi GPU bo'lib, hisoblash imkoniyati 12.0 va 32 GB VRAM ga ega. ONIE platformasida u taxminan 107,6 FP32 TFLOPS va taxminan 1458 GB/s xotira o'tkazish qobiliyatini 575 Vt quvvat chegarasida taqdim etadi. Uni soatlik to'lov, to'g'ridan-to'g'ri SSH kirish va AI hamda hisoblash vazifalari uchun oldindan sozlangan shablonlar bilan ishga tushirishingiz mumkin.

Texnik xususiyatlar

Har bir GPU uchun VRAM

32 GB

Arxitektura

NVIDIA Blackwell

Hisoblash imkoniyati

12.0

FP32 hisoblash

≈ 107.6 TFLOPS

Xotira o‘tkazish qobiliyati

≈ 1,458 GB/s

Quvvat chegarasi

575 W

Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.

Mavjud konfiguratsiyalar

Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Jonli narxlar yuklanmoqda…

RTX 5090D nimalar uchun yaxshi

Mahalliy LLM xulosa chiqarish

32 GB VRAM sig'imi va taxminan 1458 GB/s xotira o'tkazish qobiliyatidan foydalangan holda, tezkor token generatsiyasi uchun vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida til modellarini ishga tushiring.

Generativ tasvir ish jarayonlari

Xotirani to'ldirmasdan murakkab diffuziya quvurlari va yuqori aniqlikdagi tasvir sintezini ishga tushirish uchun ComfyUI ni joylashtiring.

Chuqur o'rganishni moslashtirish

Neyron tarmoqlarni moslashtirish yoki maxsus adapterlarni o'rgatish uchun PyTorch/CUDA shablonidan va taxminan 107,6 FP32 TFLOPS hisoblash quvvatidan foydalaning.

CUDA ishlab chiqish va sinovdan o'tkazish

Blackwell arxitekturasi va hisoblash imkoniyati 12.0 ga mo'ljallangan maxsus yadrolarni to'g'ridan-to'g'ri SSH kirish orqali kompilyatsiya qiling va sinovdan o'tkazing.

Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?

Ish yuklamalaringiz 32 GB VRAM va yuqori xotira o'tkazish qobiliyatini Blackwell arxitekturasida talab qilganda, ma'lumot markazi uskunalariga o'tmasdan RTX 5090D ni tanlang. Yengil xulosa chiqarish uchun resurs sarfini kamaytirish maqsadida kichikroq iste'molchi GPU ni tanlang yoki modellaringiz 32 GB xotiradan oshsa, kattaroq ish stansiyasi yoki ma'lumot markazi GPU ini tanlang.

O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish

GPUHar bir GPU uchun VRAMArxitekturaFP32 hisoblashSoatiga / boshlabBatafsil
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—Batafsil
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Batafsil
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Batafsil

Tez-tez so‘raladigan savollar

RTX 5090D LLM xulosa chiqarish va moslashtirish uchun mosmi?

Ha, uning 32 GB VRAM va taxminan 1458 GB/s xotira o'tkazish qobiliyati o'rtacha hajmdagi til modellarini ishga tushirish va LoRA moslashtirish vazifalari uchun juda mos keladi. 32 GB dan ko'p xotirani talab qiladigan ish yuklamalari uchun kattaroq VRAM hajmiga ega ish stansiyasi yoki ma'lumot markazi GPU ini tanlashingiz kerak.

ONIE da RTX 5090D uchun qanday dasturiy shablonlar mavjud?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama va ComfyUI uchun tayyor shablonlar yordamida instanslarni ishga tushirishingiz mumkin. Barcha instanslar hisoblash imkoniyati 12.0 ga mo'ljallangan maxsus bog'liqliklarni o'rnatishingiz uchun to'liq SSH kirishni ham ta'minlaydi.

RTX 5090D boshqa iste'molchi GPU lari bilan qanday solishtiriladi?

Blackwell arxitekturasiga asoslangan iste'molchi kartasi sifatida u 32 GB VRAM va 575 Vt TDP bilan quyi toifadagi iste'molchi modellariga nisbatan ko‘proq xotira hajmi va o‘tkazish qobiliyatini taqdim etadi. U standart iste'molchi kartalari va yuqori sig‘imli ish stansiyasi GPU'lari o‘rtasidagi bo‘shliqni to‘ldiradi.

RTX 5090D instanslari uchun to'lov qanday ishlaydi?

ONIE barcha GPU ijaralari uchun soatlik to'lovdan foydalanadi. Kerak bo'lganda instansni ishga tushirishingiz va vazifangiz tugagach uni o'chirishingiz mumkin.

RTX 5090D ni soatlab ijaraga oling

Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.

RTX 5090D ni ijaraga olish

Barcha GPU lar →