GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090D GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 5090D એ Blackwell આર્કિટેક્ચર પર આધારિત કન્ઝ્યુમર-સેગમેન્ટ GPU છે, જેમાં compute capability 12.0 અને 32 GB VRAM છે. ONIE પર, તે 575 W પાવર એન્વેલપમાં લગભગ 107.6 FP32 TFLOPS અને લગભગ 1458 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તમે તેને પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સીધા SSH એક્સેસ અને AI તેમજ કમ્પ્યુટ વર્કલોડ માટે પૂર્વ-કન્ફિગર કરેલા ટેમ્પ્લેટ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

32 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Blackwell

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

12.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 107.6 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 1,458 GB/s

પાવર મર્યાદા

575 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 5090D શા માટે સારું છે

લોકલ LLM ઇન્ફરન્સ

vLLM અથવા Ollama ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને ભાષા મોડેલ ચલાવો, જેમાં 32 GB VRAM ક્ષમતા અને લગભગ 1458 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરીને ઝડપી ટોકન જનરેશન મેળવો.

જનરેટિવ ઇમેજ વર્કફ્લો

જટિલ ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન્સ અને હાઇ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ સિન્થેસિસ મેમરી ખતમ કર્યા વિના ચલાવવા માટે ComfyUI ડિપ્લોય કરો.

ડીપ લર્નિંગ ફાઇન-ટ્યુનિંગ

ન્યુરલ નેટવર્ક ફાઇન-ટ્યુન કરવા અથવા કસ્ટમ એડેપ્ટર ટ્રેન કરવા માટે PyTorch/CUDA ટેમ્પ્લેટ અને લગભગ 107.6 FP32 TFLOPS કમ્પ્યુટનો ઉપયોગ કરો.

CUDA ડેવલપમેન્ટ અને ટેસ્ટિંગ

સીધા SSH એક્સેસ દ્વારા Blackwell આર્કિટેક્ચર અને compute capability 12.0ને લક્ષ્ય બનાવતા કસ્ટમ કર્નલ્સ કમ્પાઇલ અને ટેસ્ટ કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જ્યારે તમારા વર્કલોડ્સને ડેટાસેન્ટર હાર્ડવેર પર ગયા વિના Blackwell આર્કિટેક્ચર પર 32 GB VRAM અને ઊંચી મેમરી બેન્ડવિડ્થની જરૂર હોય ત્યારે RTX 5090D પસંદ કરો. હળવા ઇન્ફરન્સ માટે સંસાધન વપરાશ ઘટાડવા નાના કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા મોડેલ્સ 32 GB મેમરીથી વધુ હોય તો મોટું વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પસંદ કરો.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—વિગતો
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—વિગતો
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 5090D LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 32 GB VRAM અને લગભગ 1458 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ ચલાવવા અને LoRA ફાઇન-ટ્યુનિંગ જોબ્સ માટે સારી રીતે અનુકૂળ બનાવે છે. 32 GBથી વધુ મેમરીની જરૂર હોય તેવા વર્કલોડ માટે, મોટી VRAM ક્ષમતા ધરાવતું વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પસંદ કરવું જોઈએ.

ONIE પર RTX 5090D માટે કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પ્લેટ ઉપલબ્ધ છે?

તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને ઇન્સ્ટન્સ લોન્ચ કરી શકો છો. બધા ઇન્સ્ટન્સ સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ પણ આપે છે, જેથી તમે compute capability 12.0ને લક્ષ્ય બનાવતી કસ્ટમ ડિપેન્ડન્સી ઇન્સ્ટોલ કરી શકો.

RTX 5090D અન્ય કન્ઝ્યુમર GPU સાથે કેવી રીતે સરખાવાય છે?

32 GB VRAM અને 575 W TDP ધરાવતું Blackwell-જનરેશન કન્ઝ્યુમર કાર્ડ હોવાથી, તે નીચલા સ્તરના કન્ઝ્યુમર મોડેલ કરતાં વધુ મેમરી ક્ષમતા અને બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તે સ્ટાન્ડર્ડ કન્ઝ્યુમર કાર્ડ અને ઉચ્ચ ક્ષમતાવાળા વર્કસ્ટેશન GPU વચ્ચેનું અંતર ભરે છે.

RTX 5090D ઇન્સ્ટન્સ માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE બધા GPU ભાડા માટે પ્રતિ-કલાક બિલિંગનો ઉપયોગ કરે છે. જરૂર પડે ત્યારે તમે ઇન્સ્ટન્સ શરૂ કરી શકો છો અને તમારું કામ પૂરું થયા પછી તેને બંધ કરી શકો છો.

RTX 5090D કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 5090D ભાડે લો

બધા GPU →