იქირავეთ NVIDIA RTX 5090D GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 5090D — GPU ბლოკი Blackwell არქიტექტურაზე, compute capability 12.0 და 32 GB VRAM-ით, მომხმარებლის სეგმენტისთვის. ONIE-ზე ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 107.6 FP32 TFLOPS-ს და დაახლოებით 1458 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 575 W სიმძლავრის ფარგლებში. შეგიძლიათ მისი გაშვება საათობრივი ბილინგით, პირდაპირი SSH წვდომით და წინასწარ კონფიგურირებული შablონებით AI და გამოთვლით დატვირთვებისთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 5090D
ადგილობრივი LLM ინფერენსი
გაუშვით ენობრივი მოდელები vLLM ან Ollama შაბლონებით, გამოიყენეთ 32 GB VRAM-ის მოცულობა და დაახლოებით 1458 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა ტოკენების სწრაფი გენერაციისთვის.
გენერაციული სურათების სამუშაო პროცესები
გაუშვით ComfyUI რთული დიფუზიური პაიფლაინებისა და მაღალი გარჩევადობის სურათების სინთეზისთვის მეხსიერების ამოწურვის გარეშე.
Deep Learning Fine-Tuning
გამოიყენეთ PyTorch/CUDA შაბლონი და დაახლოებით 107.6 FP32 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრე ნეირონული ქსელების დასაზუსტებლად ან საკუთარი ადაპტერების გასაწვრთნელად.
CUDA განვითარება და ტესტირება
შეადგინეთ და ტესტირება გაუკეთეთ საკუთარ kernel-ებს Blackwell არქიტექტურასა და compute capability 12.0-ზე პირდაპირი SSH წვდომით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 5090D, როდესაც თქვენს დატვირთვებს სჭირდება 32 GB VRAM და მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა Blackwell არქიტექტურაზე, datacenter ტექნიკაზე გადასვლის გარეშე. აირჩიეთ უფრო მცირე მომხმარებლის GPU მსუბუქი ინფერენსისთვის რესურსების დასაზოგად, ან უფრო დიდი სამუშაო სადგურის ან datacenter GPU, თუ თქვენი მოდელები აღემატება 32 GB მეხსიერებას.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
არის თუ არა RTX 5090D შესაფერისი LLM ინფერენსისა და fine-tuning-ისთვის?
დიახ, მისი 32 GB VRAM და დაახლოებით 1458 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა კარგად ერგება საშუალო ზომის ენობრივი მოდელების გაშვებასა და LoRA fine-tuning სამუშაოებს. იმ დატვირთვებისთვის, რომლებიც 32 GB-ზე მეტ მეხსიერებას მოითხოვს, უნდა აირჩიოთ სამუშაო სადგურის ან datacenter GPU უფრო დიდი VRAM მოცულობით.
რა პროგრამული შაბლონებია ხელმისაწვდომი RTX 5090D-სთვის ONIE-ზე?
შეგიძლიათ ინსტანციების გაშვება მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის. ყველა ინსტანცია ასევე უზრუნველყოფს სრულ SSH წვდომას, რათა დააინსტალიროთ საკუთარი დამოკიდებულებები compute capability 12.0-ისთვის.
როგორ შედარდება RTX 5090D სხვა მომხმარებლის GPU-ებს?
როგორც Blackwell თაობის მომხმარებლის ბარათი 32 GB VRAM-ითა და 575 W TDP-ით, ის გვთავაზობს მეტ მეხსიერების მოცულობასა და გამტარუნარიანობას ქვედა დონის მომხმარებლის მოდელებთან შედარებით. ის ავსებს უფსკრულს სტანდარტულ მომხმარებლის ბარათებსა და უფრო მაღალი სიმძლავრის სამუშაო სადგურის GPU-ებს შორის.
როგორ მუშაობს ბილინგი RTX 5090D ინსტანციებისთვის?
ONIE იყენებს საათობრივ ბილინგს ყველა GPU ქირაობისთვის. შეგიძლიათ ინსტანციის გაშვება საჭიროებისამებრ და მისი გათიშვა, როდესაც სამუშაო დასრულდება.
იქირავეთ RTX 5090D საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 5090D