NVIDIA RTX 5090D GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5090D は、Compute Capability 12.0 と 32 GB の VRAM を備えた Blackwell アーキテクチャベースのコンシューマー向け GPU です。ONIE では、575 W の電力枠内で約 107.6 FP32 TFLOPS の演算性能と約 1458 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の課金、直接の SSH アクセス、AI および演算ワークロード向けの事前設定済みテンプレートを使用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX 5090D の主な用途
ローカル LLM 推論
vLLM や Ollama のテンプレートを使用して言語モデルを実行し、32 GB の VRAM 容量と約 1458 GB/s のメモリ帯域幅を活かした高速なトークン生成を実現します。
画像生成ワークフロー
ComfyUI をデプロイし、メモリ不足に陥ることなく複雑な拡散パイプラインや高解像度の画像合成を実行できます。
ディープラーニングのファインチューニング
PyTorch/CUDA テンプレートと約 107.6 FP32 TFLOPS の演算性能を使用して、ニューラルネットワークのファインチューニングやカスタムアダプターの学習を行えます。
CUDA の開発とテスト
直接の SSH アクセスを通じて、Blackwell アーキテクチャおよび Compute Capability 12.0 をターゲットとしたカスタムカーネルのコンパイルとテストを行えます。
用途に最適な GPU かどうか
データセンター向けハードウェアにステップアップすることなく、Blackwell アーキテクチャ上で 32 GB の VRAM と高いメモリ帯域幅を必要とするワークロードには RTX 5090D をお選びください。軽量な推論でリソース使用量を抑えたい場合はより小型のコンシューマー向け GPU を、モデルが 32 GB のメモリを超える場合はより大容量のワークステーションまたはデータセンター向け GPU をお選びください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX 5090D は LLM の推論やファインチューニングに適していますか？
はい、32 GB の VRAM と約 1458 GB/s のメモリ帯域幅を備えており、中規模の言語モデルの実行や LoRA ファインチューニングジョブに適しています。32 GB を超えるメモリを必要とするワークロードには、より大きな VRAM プールを備えたワークステーションまたはデータセンター向け GPU をお選びください。
ONIE の RTX 5090D ではどのようなソフトウェアテンプレートが利用できますか？
PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI の各種テンプレートを使用してインスタンスを起動できます。すべてのインスタンスで完全な SSH アクセスも提供されるため、Compute Capability 12.0 をターゲットとしたカスタム依存関係をインストールできます。
RTX 5090D は他のコンシューマー向け GPU と比べてどうですか？
32 GB の VRAM と 575 W の TDP を備えた Blackwell 世代のコンシューマー向けカードとして、下位のコンシューマーモデルよりも優れたメモリ容量と帯域幅を提供します。標準的なコンシューマー向けカードと大容量のワークステーション向け GPU の間を埋める位置付けとなります。
RTX 5090D インスタンスの請求はどのようになりますか？
ONIE では、すべての GPU レンタルに時間単位の請求を採用しています。必要なときにインスタンスを起動し、ジョブが完了したら削除できます。
RTX 5090D を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
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