Վարձակալեք NVIDIA RTX 5090D GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 5090D-ը սպառողական դասի GPU է՝ կառուցված Blackwell ճարտարապետության վրա, compute capability 12.0-ով և 32 ԳԲ VRAM-ով։ ONIE-ում այն ապահովում է մոտավորապես 107.6 FP32 TFLOPS և մոտավորապես 1458 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակություն 575 Վտ էներգաբյուջեի սահմաններում։ Դուք կարող եք այն տեղակայել ժամային հաշվարկով, ուղղակի SSH մուտքով և AI և հաշվողական աշխատաբեռների համար նախապես կարգավորված ձևանմուշներով։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 5090D-ը
Տեղական LLM ինֆերենս
Գործարկեք լեզվական մոդելներ vLLM կամ Ollama ձևանմուշների միջոցով՝ օգտագործելով 32 ԳԲ VRAM հզորությունը և մոտավորապես 1458 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությունը արագ տոկեն generation-ի համար։
Գեներատիվ պատկերների աշխատանքային հոսքեր
Տեղակայեք ComfyUI՝ բարդ diffusion pipeline-ներ և բարձր թույլատրելիության պատկերների սինթեզ գործարկելու համար՝ առանց հիշողությունը սպառելու։
Խորը ուսուցման ճշգրտում
Օգտագործեք PyTorch/CUDA ձևանմուշը և մոտավորապես 107.6 FP32 TFLOPS հաշվողական հզորությունը նեյրոնային ցանցերը ճշգրտելու կամ սեփական adapter-ները վերապատրաստելու համար։
CUDA մշակում և թեստավորում
Կազմեք և թեստավորեք սեփական kernel-ները՝ նպատակաուղղված Blackwell ճարտարապետությանը և compute capability 12.0-ին՝ ուղղակի SSH մուտքի միջոցով։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 5090D-ն, երբ ձեր աշխատաբեռներին անհրաժեշտ են 32 ԳԲ VRAM և բարձր հիշողության թողունակություն Blackwell ճարտարապետության վրա՝ առանց դատարկ տվյալների կենտրոնի սարքավորումների անցնելու։ Թեթև ինֆերենսի համար ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU՝ ռեսուրսների օգտագործումը նվազեցնելու համար, կամ ընտրեք ավելի մեծ աշխատանքային կամ տվյալների կենտրոնի GPU, եթե ձեր մոդելները գերազանցում են 32 ԳԲ հիշողությունը։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | |
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք RTX 5090D-ն հարմար է LLM ինֆերենսի և ճշգրտման համար։
Այո, նրա 32 ԳԲ VRAM-ը և մոտավորապես 1458 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությունը այն լավ են հարմարեցնում միջին չափի լեզվական մոդելների գործարկման և LoRA ճշգրտման աշխատանքների համար։ Այն աշխատաբեռների համար, որոնց անհրաժեշտ է 32 ԳԲ-ից ավելի հիշողություն, պետք է ընտրեք աշխատանքային կամ տվյալների կենտրոնի GPU ավելի մեծ VRAM ծավալով։
Ի՞նչ ծրագրային ձևանմուշներ են հասանելի RTX 5090D-ի համար ONIE-ում։
Դուք կարող եք գործարկել պատրաստի ձևանմուշներով ստեղծված instance-ներ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI-ի համար։ Բոլոր instance-ները նաև ապահովում են լրիվ SSH մուտք, որպեսզի կարողանաք տեղադրել սեփական կախվածությունները՝ նպատակաուղղված compute capability 12.0-ին։
Ինչպե՞ս է RTX 5090D-ն համեմատվում այլ սպառողական GPU-ների հետ։
Որպես Blackwell սերնդի սպառողական քարտ՝ 32 ԳԲ VRAM-ով և 575 Վտ TDP-ով, այն առաջարկում է ավելի մեծ հիշողության ծավալ և թողունակություն, քան ցածր դասի սպառողական մոդելները։ Այն կամրջում է ստանդարտ սպառողական քարտերի և ավելի մեծ հզորության աշխատանքային GPU-ների միջև եղած բացը։
Ինչպե՞ս է աշխատում RTX 5090D instance-ների վճարումը։
ONIE-ը բոլոր GPU վարձակալությունների համար օգտագործում է ժամային հաշվարկ։ Դուք կարող եք instance-ը գործարկել անհրաժեշտության դեպքում և ավարտել այն, երբ ձեր աշխատանքը լրանա։
Վարձակալեք RTX 5090D-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 5090D