GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090D GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 5090D යනු Blackwell architecture මත ගොඩනගා ඇති, compute capability 12.0 සහ 32 GB VRAM සහිත පාරිභෝගික කොටසේ GPU එකකි. ONIE මත එය 575 W බල සීමාව තුළ FP32 TFLOPS 107.6 ක් පමණ සහ ආසන්න වශයෙන් 1458 GB/s මතක bandwidth ලබා දෙයි. පැය අනුව බිල්ගත කිරීම, සෘජු SSH ප්‍රවේශය සහ AI හා compute workloads සඳහා පෙර-වින්‍යාසිත templates සමඟ එය deploy කළ හැක.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

32 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Blackwell

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

12.0

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 107.6 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 1,458 GB/s

බල සීමාව

575 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 5090D කුමක් සඳහා හොඳද

දේශීය LLM Inference

vLLM හෝ Ollama templates භාවිතයෙන් භාෂා මාදිලි ධාවනය කරන්න. ප්‍රතිචාර වේගවත් token උත්පාදනය සඳහා 32 GB VRAM ධාරිතාව සහ ආසන්න වශයෙන් 1458 GB/s මතක bandwidth භාවිත කරයි.

උත්පාදක රූප වැඩ ප්‍රවාහ

සංකීර්ණ diffusion pipelines සහ ඉහළ විභේදන රූප සංස්ලේෂණය මතකය ක්ෂය නොකර ධාවනය කිරීමට ComfyUI deploy කරන්න.

ගැඹුරු ඉගෙනුම් Fine-Tuning

ස්නායු ජාල fine-tune කිරීමට හෝ අභිරුචි adapters පුහුණු කිරීමට PyTorch/CUDA template සහ ආසන්න වශයෙන් FP32 TFLOPS 107.6 ක compute බලය භාවිත කරන්න.

CUDA සංවර්ධනය සහ පරීක්ෂාව

සෘජු SSH ප්‍රවේශය හරහා Blackwell architecture සහ compute capability 12.0 ඉලක්ක කරන අභිරුචි kernels compile කර පරීක්ෂා කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

ඔබේ workloads දත්ත මධ්‍යස්ථාන හාඩ්වෙයාර් වෙත නොයා Blackwell architecture මත 32 GB VRAM සහ ඉහළ මතක bandwidth අවශ්‍ය වන විට RTX 5090D තෝරන්න. සැහැල්ලු inference සඳහා සම්පත් භාවිතය අඩු කිරීමට කුඩා පාරිභෝගික GPU එකක් තෝරන්න, හෝ ඔබේ මාදිලි 32 GB මතකය ඉක්මවන්නේ නම් විශාල workstation හෝ datacenter GPU එකක් තෝරන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—විස්තර
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—විස්තර
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 5090D LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

ඔව්. එහි 32 GB VRAM සහ ආසන්න වශයෙන් 1458 GB/s මතක bandwidth මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ භාෂා මාදිලි සහ LoRA fine-tuning jobs ධාවනය සඳහා එය හොඳින් සුදුසු කරයි. මතකය 32 GB ට වඩා අවශ්‍ය workloads සඳහා, වැඩි VRAM තොගයක් සහිත workstation හෝ datacenter GPU එකක් තෝරා ගත යුතුය.

ONIE මත RTX 5090D සඳහා ලබා ගත හැකි software templates මොනවාද?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates භාවිතයෙන් instances ආරම්භ කළ හැක. සියලු instances වලට සම්පූර්ණ SSH ප්‍රවේශයද ලැබෙන නිසා compute capability 12.0 ඉලක්ක කරන අභිරුචි dependencies ස්ථාපනය කළ හැක.

RTX 5090D අනෙකුත් පාරිභෝගික GPUs හා සසඳන්නේ කෙසේද?

32 GB VRAM සහ 575 W TDP සහිත Blackwell පරම්පරාවේ පාරිභෝගික කාඩ්පතක් ලෙස, එය පහළ මට්ටමේ පාරිභෝගික මාදිලිවලට වඩා වැඩි මතක ධාරිතාවක් සහ bandwidth ලබා දෙයි. එය සම්මත පාරිභෝගික කාඩ්පත් සහ ඉහළ ධාරිතාවක් සහිත workstation GPUs අතර පරතරය පියවයි.

RTX 5090D instances සඳහා බිල්ගත කිරීම ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?

ONIE සියලු GPU කුලී සඳහා පැය අනුව බිල්ගත කිරීම භාවිත කරයි. අවශ්‍ය විට instance එකක් ආරම්භ කර, කාර්යය අවසන් වූ පසු එය terminate කළ හැක.

RTX 5090D පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 5090D කුලියට ගන්න

සියලු GPU →