NVIDIA RTX 5090D GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 5090D ist eine Consumer-GPU auf Basis der Blackwell-Architektur mit Compute Capability 12.0 und 32 GB VRAM. Auf ONIE liefert sie rund 107.6 FP32 TFLOPS und etwa 1458 GB/s Speicherbandbreite bei einem Leistungsbudget von 575 W. Sie können die Karte mit stündlicher Abrechnung, direktem SSH-Zugang und vorkonfigurierten Vorlagen für AI- und Compute-Workloads bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 5090D eignet
Lokale LLM-Inferenz
Führen Sie Sprachmodelle über vLLM- oder Ollama-Vorlagen aus und nutzen Sie 32 GB VRAM-Kapazität sowie etwa 1458 GB/s Speicherbandbreite für eine reaktionsschnelle Token-Generierung.
Generative Bild-Workflows
Stellen Sie ComfyUI bereit, um komplexe Diffusions-Pipelines und hochauflösende Bildsynthese ohne Speicherengpässe auszuführen.
Deep-Learning-Fine-Tuning
Nutzen Sie die PyTorch/CUDA-Vorlage und rund 107.6 FP32 TFLOPS Rechenleistung, um neuronale Netze feinabzustimmen oder eigene Adapter zu trainieren.
CUDA-Entwicklung und -Tests
Kompilieren und testen Sie über den direkten SSH-Zugang benutzerdefinierte Kernel für die Blackwell-Architektur und Compute Capability 12.0.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 5090D, wenn Ihre Workloads 32 GB VRAM und eine hohe Speicherbandbreite auf der Blackwell-Architektur erfordern, ohne gleich auf Rechenzentrums-Hardware umzusteigen. Für leichtgewichtige Inferenz empfiehlt sich eine kleinere Consumer-GPU zur Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, während Sie bei Modellen mit mehr als 32 GB Speicherbedarf zu einer größeren Workstation- oder Rechenzentrums-GPU greifen sollten.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die RTX 5090D für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?
Ja, dank 32 GB VRAM und etwa 1458 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich hervorragend für mittelgroße Sprachmodelle und LoRA-Fine-Tuning-Aufgaben. Für Workloads, die mehr als 32 GB Speicher erfordern, sollten Sie eine Workstation- oder Rechenzentrums-GPU mit einem größeren VRAM-Pool wählen.
Welche Software-Vorlagen sind für die RTX 5090D auf ONIE verfügbar?
Sie können Instanzen mit fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten. Alle Instanzen bieten zudem vollen SSH-Zugang, sodass Sie benutzerdefinierte Abhängigkeiten für Compute Capability 12.0 installieren können.
Wie schneidet die RTX 5090D im Vergleich zu anderen Consumer-GPUs ab?
Als Consumer-Karte der Blackwell-Generation mit 32 GB VRAM und einer TDP von 575 W bietet sie mehr Speicherkapazität und Bandbreite als kleinere Consumer-Modelle. Sie schließt damit die Lücke zwischen regulären Consumer-Karten und Workstation-GPUs mit höherer Kapazität.
Wie funktioniert die Abrechnung für RTX 5090D-Instanzen?
ONIE rechnet alle GPU-Mieten auf Stundenbasis ab. Sie können bei Bedarf eine Instanz starten und diese wieder beenden, sobald Ihr Auftrag abgeschlossen ist.
Die RTX 5090D stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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