GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090 GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 5090 යනු ONIE හි ඉල්ලුම අනුව කුලියට ලබාගත හැකි Blackwell ගෘහ නිර්මාණ පාරිභෝගික GPU එකකි. එයට 32 GB VRAM, දළ වශයෙන් 1454 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් සහ දළ වශයෙන් 107.6 TFLOPS FP32 ගණනය කිරීමේ කාර්ය සාධනය ඇත. CUDA compute capability 12.0 සහ 575 W TDP සහිත මෙය ඉල්ලුම සහිත ගණනය කිරීම් සහ AI වැඩ බරවල් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

32 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Blackwell

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

12.0

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 107.6 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 1,454 GB/s

බල සීමාව

575 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 5090 කුමක් සඳහා හොඳද

දේශීය LLM අනුමානය

vLLM හෝ Ollama ටෙම්ප්ලේට් භාවිතයෙන් භාෂා ආකෘති ධාවනය කරන්න. වේගවත් token ජනනය සඳහා 32 GB VRAM සහ දළ වශයෙන් 1454 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් භාවිතා වේ.

රූප සහ වීඩියෝ ජනනය

32 GB මතක ධාරිතාවට පහසුවෙන් ගැලපෙන සංකීර්ණ diffusion pipelines සඳහා ComfyUI workflows යොදවන්න.

ආකෘති Fine-Tuning සහ පුහුණුව

දළ වශයෙන් 107.6 TFLOPS FP32 ගණනය කිරීම සහ CUDA compute capability 12.0 සහිතව neural networks fine-tune කිරීමට PyTorch/CUDA ටෙම්ප්ලේට් භාවිතා කරන්න.

GPU වේගවත් කළ රෙන්ඩරින්

Blackwell ගෘහ නිර්මාණයෙන් සහ ඉහළ මතක throughput එකෙන් ප්‍රයෝජන ලබන තීව්‍ර රෙන්ඩරින් සහ සිමියුලේෂන් කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

ඔබේ වැඩ බරට 32 GB VRAM සහ Blackwell ගෘහ නිර්මාණයේ ඉහළ මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් අවශ්‍ය නම් RTX 5090 තෝරන්න. ඔබේ ආකෘති 32 GB මතකයට වඩා විශාල නම්, වඩා විශාල workstation හෝ datacenter GPU එකක් සලකා බලන්න. කුඩා පාරිභෝගික GPU වඩාත් සුදුසු වන්නේ සැහැල්ලු අනුමානය සහ මූලික සංවර්ධනය සඳහායි.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—විස්තර
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—විස්තර
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 5090 LLM අනුමානය සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

ඔව්. 32 GB VRAM සහ දළ වශයෙන් 1454 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ භාෂා ආකෘති සේවා කිරීමට සහ fine-tune කිරීමට එය හොඳින් ගැලපේ. vLLM, Ollama, හෝ PyTorch/CUDA සඳහා සූදානම් ටෙම්ප්ලේට් භාවිතයෙන් ONIE හි ඉක්මනින් ආරම්භ කළ හැක.

RTX 5090 කුඩා පාරිභෝගික GPU හෝ විශාල datacenter GPU වලට සාපේක්ෂව කෙසේද?

32 GB VRAM සහ CUDA compute capability 12.0 සහිතව, RTX 5090 පෙර පාරිභෝගික මොඩල වලට වඩා වැඩි මතක ධාරිතාවක් සහ බැන්ඩ්විඩ්ත් ලබා දෙයි. එහෙත්, ඔබේ වැඩ බරට තනි කාඩ්පතක 32 GB VRAM ට වඩා අවශ්‍ය නම්, workstation හෝ datacenter GPU එකක් තෝරන්න.

මගේ RTX 5090 instance එකට කෙසේ සම්බන්ධ විය හැකිද සහ කුමන software පෙරස්ථාපිතව ඇත්ද?

ඔබට SSH access හරහා ඔබේ instance එකට කෙලින්ම සම්බන්ධ විය හැක. ONIE හි PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් ටෙම්ප්ලේට් ඇති නිසා ඔබට වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැක.

ONIE හි RTX 5090 කුලියට ගැනීම සඳහා බිල්ගත කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයිද?

GPU ක්‍රියාකාරීව පවතින කාලය සඳහා instances පැයකට වරක් ගණනය කර බිල්ගත කරනු ලැබේ.

RTX 5090 පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 5090 කුලියට ගන්න

සියලු GPU →