Inferencia de LLM
Despliegue modelos que quepan en 32 GB, a menudo cuantizados, con vLLM, SGLang u Ollama.
Alquile GPU NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM
Servidores RTX 5090 con 32 GB de memoria GDDR7 en la arquitectura Blackwell, para inferencia de LLM, generación de imágenes y desarrollo con CUDA. Consulte las configuraciones y los precios actuales y, a continuación, cree su servidor desde la consola.
- 32 GB GDDR7 por GPU
- Plantillas para CUDA 12.8 y 13.0
- Configuraciones de una o varias GPU según disponibilidad
ONIE alquila servidores GPU NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM GDDR7 de un inventario en tiempo real. Elija una plantilla diseñada para CUDA 12.8 o superior, como PyTorch, vLLM o ComfyUI, seleccione un tamaño de disco y pague por horas o por ciclo de facturación; luego conéctese mediante SSH o la terminal del navegador.
GPU disponibles y precios actuales
Inventario en tiempo real: la disponibilidad y los precios cambian con el mercado. La consola confirma el precio final antes de realizar el pedido.
Cargando precios actuales…
RTX 5090 de un vistazo
- GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- Memoria
- 32 GB GDDR7 por GPU
- Arquitectura
- Blackwell
- Software
- CUDA 12.8 o superior (plantillas con CUDA 13.0 disponibles)
Para qué se utilizan los servidores RTX 5090
Generación de imágenes y vídeo
Flujos de trabajo de ComfyUI con modelos de Flux, SDXL y vídeo.
Ajuste fino
Ajuste fino tipo LoRA de modelos más pequeños con Unsloth Studio.
Desarrollo con CUDA
Ubuntu 24.04 con CUDA 13.0 para compilar y probar código de GPU.
Compruebe la VRAM mínima de una plantilla antes de realizar el pedido; los modelos de más de 32 GB necesitan cuantización o una configuración multi-GPU.
Cómo alquilar una GPU
- 01
Elija una plantilla y el tamaño del disco
- 02
Seleccione una GPU compatible del inventario en tiempo real
- 03
Confirme el precio y cree el servidor con el saldo de su cuenta
- 04
Conéctese por SSH o desde la terminal del navegador
Cómo funciona la facturación de GPU
- Por hora: la GPU se cobra por hora mientras el servidor está en ejecución. Un servidor por hora detenido solo genera cargos por su disco.
- Ciclos de facturación: mensual, trimestral, semestral o anual, mostrando cualquier descuento antes de pagar.
- El almacenamiento en disco se cobra por GB junto con el precio de la GPU.
- Los precios están en USD; puede mostrarlos en VND al tipo de cambio actual.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 5090?
32 GB de GDDR7 por GPU. En una configuración multi-GPU, cada GPU tiene sus propios 32 GB.
¿Qué versión de CUDA necesito?
La RTX 5090 utiliza la arquitectura Blackwell y necesita CUDA 12.8 o superior. Las plantillas para la RTX 5090 utilizan CUDA 12.8 o 13.0, y solo se ofrecen servidores compatibles.
¿Cómo se factura un servidor con RTX 5090?
Por hora mientras esté en ejecución, o por ciclos mensuales, trimestrales, semestrales o anuales. El disco se cobra por GB, y un servidor por horas que esté detenido solo se factura por su disco.
¿Puedo ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño en él?
Sí, modelos que quepan en 32 GB de VRAM, a menudo mediante cuantización, o modelos más grandes distribuidos en varias GPU cuando haya disponible una configuración multi-GPU.
¿Qué ocurre si no hay ninguna RTX 5090 disponible?
La disponibilidad depende del inventario en tiempo real. Vuelva a consultar más tarde o elija otra GPU con suficiente VRAM en la página de GPU Cloud.