GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4090 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

NVIDIA RTX 4090 ഒരു ഉപഭോക്തൃ-വിഭാഗ GPU ആണ്. Ada Lovelace ആർക്കിടെക്ചറിൽ നിർമ്മിച്ച ഇത് ONIE-ൽ വാടകയ്ക്ക് ലഭ്യമാണ്. 24 GB VRAM, ഏകദേശം 81.4 TFLOPS സാധാരണ ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് കമ്പ്യൂട്ട്, ഏകദേശം 879 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് എന്നിവയുണ്ട്. CUDA compute capability 8.9-ഉം 450 W പവർ പ്രൊഫൈലും ഉള്ളതിനാൽ ആവശ്യക്കാരുള്ള AI, ഗ്രാഫിക്സ് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

24 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Ada Lovelace

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

8.9

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 81.4 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 879 GB/s

പവർ പരിധി

450 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

RTX 4090 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

പ്രാദേശിക LLM ഇൻഫറൻസ്

പ്രീ-കോൺഫിഗർ ചെയ്ത vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, 24 GB VRAM ശേഷിക്കുള്ളിൽ ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഇമേജ് ജനറേഷനും ഡിഫ്യൂഷനും

Ada Lovelace കമ്പ്യൂട്ട് ശക്തിയിൽ ഉയർന്ന റെസലൂഷൻ ഇമേജ് സിന്തസിസിനായി ComfyUI വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വിന്യസിക്കുക.

ഡീപ് ലേണിംഗ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്

ഏകദേശം 879 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തുള്ള PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഇടത്തരം വലിപ്പമുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ഗ്രാഫിക്സ് റെൻഡറിംഗും സിമുലേഷനും

ഏകദേശം 81.4 TFLOPS കമ്പ്യൂട്ട് പ്രകടനം ഉപയോഗിച്ച് റേ-ട്രേസ്ഡ് റെൻഡറിംഗും ഫിസിക്സ് സിമുലേഷനുകളും നടത്തുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

ശക്തമായ Ada Lovelace കമ്പ്യൂട്ടും 24 GB മെമ്മറിക്കുള്ളിൽ സൗകര്യപ്രദമായി ഒതുങ്ങുന്ന വർക്ക്‌ലോഡുകളുമുണ്ടെങ്കിൽ RTX 4090 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ ലഘു ഇൻഫറൻസിനായി ചെറിയ ഉപഭോക്തൃ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ 24 GB-യിൽ കൂടുതൽ VRAM ആവശ്യമായ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-യിലേക്ക് മാറുക.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPUഓരോ GPU-ക്കും VRAMആർക്കിടെക്ചർFP32 കംപ്യൂട്ട്മണിക്കൂറിന് മുതൽവിശദാംശങ്ങൾ
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

RTX 4090 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ, 24 GB VRAMും ഏകദേശം 879 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ഭാഷാ മോഡലുകൾ സർവ് ചെയ്യുന്നതിനും പാരാമീറ്റർ-എഫിഷ്യന്റ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് നടത്തുന്നതിനും ഇതിനെ നന്നായി അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും കോണ്ടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയും 24 GB കവിയുന്നുവെങ്കിൽ, കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയുള്ള വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU ആവശ്യമായി വരും.

RTX 4090 ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യാം, ഏത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൾപ്പെടുന്നു?

SSH ആക്സസ് വഴി നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം. CUDA compute capability 8.9 ഉപയോഗിച്ച് ഉടൻ ജോലി തുടങ്ങാൻ ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയുൾപ്പെടെ റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നൽകുന്നു.

RTX 4090 വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു?

450 W തെർമൽ ഡിസൈൻ പവറുള്ള ഉപഭോക്തൃ-വിഭാഗ കാർഡ് എന്ന നിലയിൽ, RTX 4090 ഏകദേശം 81.4 TFLOPS-ൽ ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ട് ഡെൻസിറ്റി നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും ഇതിന്റെ VRAM 24 GB-യിൽ പരിമിതമാണ്, ഉയർന്ന നിരയിലുള്ള വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ, ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കൾ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി വലിയ മെമ്മറി ശേഷി നൽകുന്നു.

RTX 4090 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ONIE എല്ലാ GPU വാടകകൾക്കും മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തേക്ക് മാത്രമേ നിങ്ങൾ പണം നൽകേണ്ടതുള്ളൂ.

RTX 4090 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

RTX 4090 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →