GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4090 به‌صورت ساعتی

کارت گرافیکی NVIDIA RTX 4090 یک GPU در رده مصرفی و مبتنی بر معماری Ada Lovelace است که برای اجاره در ONIE در دسترس است. این کارت دارای ظرفیت 24 GB حافظه VRAM، حدود 81.4 TFLOPS توان محاسباتی نقطه‌شناور استاندارد و پهنای باند حافظه حدود 879 GB/s است. با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.9 و توان مصرفی 450 وات، از پس بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی و گرافیکی برمی‌آید.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

24 GB

معماری

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی

8.9

محاسبات FP32

≈ 81.4 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 879 GB/s

محدودیت توان

450 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 4090

استنتاج محلی LLM

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ کوانتیزه‌شده با استفاده از قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama در محدوده ظرفیت 24 GB حافظه VRAM.

تولید تصویر و دیفیوژن

راه‌اندازی گردش‌کارهای ComfyUI برای ساخت تصویر با وضوح بالا با استفاده از توان محاسباتی معماری Ada Lovelace.

نمونه‌سازی یادگیری عمیق

آموزش و تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی با اندازه متوسط با استفاده از قالب PyTorch/CUDA و پهنای باند حافظه حدود 879 GB/s.

رندرینگ گرافیکی و شبیه‌سازی

اجرای رندرینگ با ردیابی پرتو و شبیه‌سازی‌های فیزیکی با استفاده از حدود 81.4 TFLOPS توان محاسباتی.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

کارت RTX 4090 را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما به توان محاسباتی قوی معماری Ada Lovelace نیاز دارند و به‌راحتی در ظرفیت 24 GB حافظه جا می‌گیرند. برای استنتاج سبک و کاهش هزینه، یک GPU مصرفی کوچک‌تر مناسب‌تر است. و برای آموزش مدل‌هایی که به بیش از 24 GB حافظه VRAM نیاز دارند، به یک GPU در رده ایستگاه کاری یا مرکز داده ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—جزئیات
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—جزئیات
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 4090 برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟

بله. ظرفیت 24 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 879 GB/s آن را برای سرویس‌دهی به مدل‌های زبانی کوچک تا متوسط و اجرای تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر بسیار مناسب می‌کند. اگر وزن‌های مدل و پنجره زمینه از 24 GB فراتر رود، به یک GPU در رده ایستگاه کاری یا مرکز داده با ظرفیت حافظه بیشتر نیاز خواهید داشت.

چگونه به نمونه RTX 4090 متصل شوم و چه نرم‌افزارهایی در آن نصب شده است؟

می‌توانید از طریق دسترسی SSH مستقیماً به نمونه خود متصل شوید. ONIE قالب‌های آماده‌ای شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را فراهم می‌کند تا بتوانید بلافاصله با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.9 کار خود را آغاز کنید.

RTX 4090 در مقایسه با GPUهای ایستگاه کاری یا مرکز داده چگونه است؟

RTX 4090 به‌عنوان کارتی در رده مصرفی با توان طراحی حرارتی 450 وات، چگالی محاسباتی بالایی با حدود 81.4 TFLOPS ارائه می‌دهد. با این حال، ظرفیت حافظه VRAM آن به 24 GB محدود است، در حالی که GPUهای رده بالاتر ایستگاه کاری و مرکز داده حافظه بزرگ‌تری برای مجموعه‌داده‌های حجیم فراهم می‌کنند.

صورتحساب اجاره RTX 4090 چگونه محاسبه می‌شود؟

ONIE برای تمامی اجاره‌های GPU از صورتحساب ساعتی استفاده می‌کند. تنها هزینه مدت زمانی را پرداخت می‌کنید که نمونه شما فعال است.

RTX 4090 را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 4090

همه GPUها →