Оренда GPU NVIDIA RTX 4090 погодинно
Графічний процесор NVIDIA RTX 4090 належить до споживчого сегмента, побудований на архітектурі Ada Lovelace і доступний для оренди на ONIE. Він має 24 ГБ VRAM, близько 81.4 TFLOPS стандартної обчислювальної продуктивності з плаваючою комою та пропускну здатність пам'яті близько 879 ГБ/с. Завдяки CUDA compute capability 8.9 і профілю споживання 450 Вт він справляється з вимогливими робочими навантаженнями ШІ та графіки.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 4090
Локальний інференс LLM
Запускайте квантовані великі мовні моделі за допомогою попередньо налаштованих шаблонів vLLM або Ollama в межах 24 ГБ VRAM.
Генерація зображень і дифузійні моделі
Розгортайте робочі процеси ComfyUI для синтезу зображень високої роздільності на обчислювальних можливостях Ada Lovelace.
Прототипування глибокого навчання
Навчайте та донавчайте нейронні мережі середнього розміру за допомогою шаблону PyTorch/CUDA з пропускною здатністю пам'яті близько 879 ГБ/с.
Рендеринг графіки та симуляції
Виконуйте рендеринг з трасуванням променів і фізичні симуляції, використовуючи близько 81.4 TFLOPS обчислювальної продуктивності.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 4090, коли ваші робочі навантаження потребують потужних обчислень Ada Lovelace і комфортно вміщуються в 24 ГБ пам'яті. Для легкого інференсу з меншими витратами оберіть менший споживчий GPU, а якщо для навчання моделей потрібно більше 24 ГБ VRAM, перейдіть на робочу станцію або GPU для дата-центрів.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 4090 для інференсу та донавчання LLM?
Так, 24 ГБ VRAM і пропускна здатність пам'яті близько 879 ГБ/с роблять її добре придатною для обслуговування малих і середніх мовних моделей та параметро-ефективного донавчання. Якщо ваги моделі та контекстне вікно перевищують 24 ГБ, вам знадобиться робоча станція або GPU для дата-центрів з більшим обсягом пам'яті.
Як підключитися до інстансу RTX 4090 і яке програмне забезпечення входить до комплекту?
Ви можете підключитися до свого інстансу безпосередньо через SSH. ONIE надає готові шаблони, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI, тож ви можете одразу почати роботу з CUDA compute capability 8.9.
Як RTX 4090 порівнюється з робочими станціями чи GPU для дата-центрів?
Як карта споживчого сегмента з тепловим пакетом 450 Вт, RTX 4090 забезпечує високу щільність обчислень — близько 81.4 TFLOPS. Водночас вона обмежена 24 ГБ VRAM, тоді як GPU вищого рівня для робочих станцій і дата-центрів пропонують більші обсяги пам'яті для масивних наборів даних.
Як працює оплата за оренду RTX 4090?
ONIE використовує погодинну оплату за всі оренди GPU. Ви платите лише за час, поки ваш інстанс активний.
Орендуйте RTX 4090 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 4090