NVIDIA A100 PCIE GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA A100 PCIE ist eine Rechenzentrums-GPU auf Basis der Ampere-Architektur, ausgestattet mit 40 GB VRAM und einer Leistungsaufnahme von 250 W. Sie liefert rund 15.6 TFLOPS an Standard-Gleitkomma-Rechenleistung sowie etwa 1313 GB/s Speicherbandbreite und unterstützt CUDA Compute Capability 8.0. Auf ONIE können Sie diese Hardware mit stündlicher Abrechnung, SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI mieten.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Aktuelle Preise werden geladen…
Wofür sich die A100 PCIE eignet
Inferenz großer Sprachmodelle
Stellen Sie Sprachmodelle über vLLM oder Ollama bereit und nutzen Sie die 40 GB VRAM-Kapazität sowie etwa 1313 GB/s Speicherbandbreite für die Token-Generierung.
Deep-Learning-Fine-Tuning
Führen Sie Trainings- und Fine-Tuning-Jobs in PyTorch/CUDA auf einer Ampere-Rechenzentrumsarchitektur mit Compute Capability 8.0 aus.
Hochauflösende Bildgenerierung
Führen Sie komplexe Diffusions-Workflows in ComfyUI aus, die mehr Speicher erfordern, als Consumer-Karten bieten.
Wissenschaftliches Rechnen und Datenverarbeitung
Verarbeiten Sie speicherintensive Simulationen und Datenanalyseaufgaben mit rund 15.6 TFLOPS Rechenleistung.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die A100 PCIE 40 GB, wenn Ihre Workloads die Speichergrenzen von Consumer-GPUs überschreiten und Rechenzentrums-Hardware mit hoher Bandbreite erfordern. Entscheiden Sie sich für eine kleinere Consumer-GPU für einfache Inferenz oder wechseln Sie zu einem Rechenzentrumsmodell mit mehr VRAM, wenn Ihre unquantisierten Modelle oder Batch-Größen 40 GB übersteigen.
Mit ähnlichen GPUs vergleichen
Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die A100 PCIE für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?
Ja, dank 40 GB VRAM und etwa 1313 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich gut für das Hosting und Fine-Tuning mittlerer bis großer Modelle, die nicht auf Consumer-Karten passen. Mit vorkonfigurierten Vorlagen für vLLM, Ollama oder PyTorch/CUDA können Sie Workloads schnell bereitstellen.
Wie schneidet die 40 GB A100 PCIE im Vergleich zu anderen GPU-Klassen ab?
Als Ampere-Rechenzentrumskarte bietet sie eine deutlich höhere Speicherbandbreite und mehr VRAM als herkömmliche Workstation- oder Consumer-GPUs. Wenn Ihre Trainings- oder Inferenz-Pipeline noch mehr Speicherkapazität erfordert, sollten Sie eine größere Rechenzentrums-GPU-Variante in Betracht ziehen.
Wie verbinde und konfiguriere ich meine Instanz auf ONIE?
Jede Miete beinhaltet vollen SSH-Zugriff für die direkte Verwaltung über die Kommandozeile. Sie können Ihre Instanz auch mit fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama oder ComfyUI starten, um sofort mit der Arbeit zu beginnen.
Wie funktioniert die Abrechnung für die A100 PCIE?
Instanzen auf ONIE werden stündlich abgerechnet, sodass Sie nur für den Zeitraum bezahlen, in dem Ihre Rechenzentrums-GPU aktiv ist.
Die A100 PCIE stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
A100 PCIE mieten