Sewa GPU NVIDIA RTX A4000 per jam
NVIDIA RTX A4000 adalah GPU workstation berarsitektur Ampere yang dilengkapi dengan 16 GB VRAM dan kapabilitas komputasi 8.6. Beroperasi dalam batas daya 140 W, GPU ini menghasilkan sekitar 20.6 TFLOPS komputasi presisi tunggal dan sekitar 372 GB/s bandwidth memori. Sewa di ONIE dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX A4000
Inferensi Model Bahasa Menengah
Jalankan model bahasa terkuantisasi atau berukuran menengah menggunakan Ollama atau vLLM dalam kapasitas 16 GB VRAM.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Terapkan templat ComfyUI untuk pembuatan gambar berbasis difusi dan eksperimen yang didukung oleh sekitar 372 GB/s bandwidth memori.
Pembuatan Prototipe Deep Learning
Kembangkan dan uji skrip pelatihan PyTorch/CUDA pada arsitektur workstation Ampere dengan kapabilitas komputasi 8.6.
Tugas Rendering Workstation
Jalankan beban kerja rendering dan simulasi yang memanfaatkan sekitar 20.6 TFLOPS performa presisi tunggal.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX A4000 cocok untuk pengembang dan kreator yang membutuhkan GPU workstation Ampere 16 GB yang andal untuk inferensi, pembuatan gambar, dan pembuatan prototipe kode. Pilih GPU yang lebih kecil untuk pengujian dasar dengan kebutuhan memori yang lebih rendah, atau beralih ke kartu pusat data atau workstation yang lebih besar jika model Anda melebihi 16 GB VRAM atau memerlukan bandwidth memori yang lebih tinggi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX A4000 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Dengan 16 GB VRAM dan sekitar 372 GB/s bandwidth memori, GPU ini dapat menangani inferensi untuk model bahasa yang lebih kecil atau terkuantisasi melalui Ollama atau vLLM, serta fine-tuning ringan. Untuk fine-tuning parameter penuh atau menjalankan model tanpa kuantisasi yang lebih besar, disarankan menggunakan GPU dengan VRAM lebih besar.
Bagaimana perbandingan GPU ini dengan opsi yang lebih besar atau lebih kecil?
Sebagai kartu workstation 16 GB yang menawarkan sekitar 20.6 TFLOPS komputasi presisi tunggal, RTX A4000 berada di antara kartu konsumen kelas pemula dan GPU workstation atau pusat data yang lebih berat. Memilih spesifikasi di bawahnya akan mengurangi memori yang tersedia untuk ukuran batch, sementara beralih ke spesifikasi di atasnya memberikan kapasitas VRAM dan bandwidth memori yang lebih besar untuk beban kerja yang lebih berat.
Lingkungan perangkat lunak apa saja yang tersedia untuk RTX A4000 di ONIE?
Anda dapat menerapkan templat siap pakai termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI, yang semuanya kompatibel dengan kapabilitas komputasi 8.6 pada kartu ini. Akses SSH penuh juga disediakan agar Anda dapat menyesuaikan lingkungan Anda.
Bagaimana cara kerja tagihan saat menyewa RTX A4000?
Penyewaan di ONIE menggunakan tagihan per jam, sehingga Anda hanya membayar untuk waktu saat instance Anda aktif.
Sewa RTX A4000 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX A4000