按小時租用 NVIDIA RTX A4000 GPU
NVIDIA RTX A4000 是一款採用 Ampere 架構的工作站 GPU，配備 16 GB VRAM，具備 8.6 運算能力。它在 140 W 的功耗範圍內運作，提供約 20.6 TFLOPS 的單精度運算效能與約 372 GB/s 的記憶體頻寬。您可在 ONIE 上以每小時為單位計費租用，享有完整的 SSH 存取權限，以及針對 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 預先配置的範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX A4000 適合的應用場景
中型語言模型推論
在 16 GB VRAM 容量範圍內，透過 Ollama 或 vLLM 執行量化或中型的語言模型。
影像生成工作流程
部署 ComfyUI 範本，藉由約 372 GB/s 的記憶體頻寬支援，進行基於擴散模型的影像生成與實驗。
深度學習原型開發
在具備 8.6 運算能力的 Ampere 工作站架構上，開發並測試 PyTorch/CUDA 訓練指令碼。
工作站算圖作業
執行受益於約 20.6 TFLOPS 單精度效能的算圖與模擬工作負載。
這款 GPU 適合您嗎？
RTX A4000 適合需要穩定可靠的 16 GB Ampere 工作站 GPU 來進行推論、影像生成和程式碼原型開發的開發者與創作者。若僅需進行較低記憶體需求的基礎測試，可選擇較小規格的 GPU；若您的模型超過 16 GB VRAM 或需要更高的記憶體頻寬，則可升級至更高階的資料中心或工作站顯示卡。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX A4000 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
憑藉 16 GB VRAM 與約 372 GB/s 的記憶體頻寬，它能透過 Ollama 或 vLLM 處理較小型或量化語言模型的推論，以及輕量級的微調作業。若要進行全參數微調或執行較大型的非量化模型，建議選擇具備更多 VRAM 的 GPU。
這款 GPU 與更大或更小規格的選項相比如何？
作為一款提供約 20.6 TFLOPS 單精度運算效能的 16 GB 工作站顯示卡，RTX A4000 的定位介於入門級消費型顯示卡與高階工作站或資料中心 GPU 之間。選擇較低階的規格會減少可用於批次大小的記憶體，而升級至更高階的規格則能為繁重的工作負載提供更大的 VRAM 容量與記憶體頻寬。
在 ONIE 上租用 RTX A4000 可使用哪些軟體環境？
您可以部署現成的範本，包含 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI，這些範本皆相容於該顯示卡的 8.6 運算能力。同時我們也提供完整的 SSH 存取權限，方便您自訂環境。
租用 RTX A4000 的計費方式為何？
在 ONIE 上租用採按時計費，讓您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX A4000
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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