NVIDIA RTX 4070S Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4070S Ti は、16 GB の VRAM と Compute Capability 8.9 を備えた Ada Lovelace 世代のコンシューマー向け GPU です。インフラストラクチャプロバイダーの報告によると、285 W の電力枠内で約 42.6 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 586 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。ONIE では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などの構築済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX 4070S Ti の主な用途
ローカル規模の LLM 推論
事前構成済みの Ollama や vLLM テンプレートを使用し、16 GB の VRAM に余裕をもって収まる量子化されたオープンウェイト言語モデルを実行します。
拡散モデルによる画像生成
Ada Lovelace アーキテクチャと約 586 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、ComfyUI で高解像度画像の生成や反復調整を行います。
LoRA およびアダプターのファインチューニング
Compute Capability 8.9 に対応した GPU 上で、PyTorch を使用して軽量なアダプターや小規模なニューラルネットワークをトレーニングします。
CUDA 開発とプロトタイピング
ワークロードを大規模なデータセンター向けハードウェアにデプロイする前に、SSH 経由でカスタムカーネルの作成、デバッグ、テストを行います。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードに Compute Capability 8.9 が必要で、エンタープライズクラスのメモリ容量を必要とせず 16 GB の VRAM に収まる場合は、RTX 4070S Ti をお選びください。メモリ要件が軽い基本的な開発タスクにはより小型のコンシューマー向け GPU を選択し、モデルが 16 GB を超える場合はより大型のコンシューマー向けまたはワークステーション向けカードへステップアップしてください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX 4070S Ti は LLM の推論やファインチューニングに適していますか？
16 GB の VRAM と約 586 GB/s のメモリ帯域幅を備えており、小規模モデルや量子化された言語モデルの推論、および LoRA などのパラメータ効率の良いファインチューニングに対応できます。より大規模なモデルのフルファインチューニングには、さらに多くのメモリを搭載した GPU が必要になります。
RTX 4070S Ti は、より小型または大型の GPU と比較してどうですか？
285 W で約 42.6 TFLOPS を発揮する 16 GB の Ada Lovelace コンシューマー向けカードとして、同世代のエントリーレベルのコンシューマー向けカードよりも多くのメモリ容量を提供します。ただし、上位のコンシューマー向けやワークステーション向け GPU と比較すると、VRAM 容量とメモリ帯域幅は少なくなります。
ONIE では、この GPU 向けにどのようなソフトウェアテンプレートが利用できますか？
PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI のすぐに使えるテンプレートを使用して RTX 4070S Ti を起動できます。すべてのインスタンスに完全な SSH アクセスが含まれているため、環境を自由にカスタマイズ可能です。
RTX 4070S Ti をレンタルする際の請求の仕組みはどうなっていますか？
ONIE では、すべての GPU インスタンスに時間単位の請求を採用しています。インスタンスが稼働している時間に対してのみお支払いいただくため、短時間の実験や継続的な開発セッションに実用的です。
RTX 4070S Ti を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
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