NVIDIA RTX 5060 Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5060 Tiは、コンピュートケイパビリティ12.0を備えたBlackwellアーキテクチャ採用のコンシューマー向けGPUです。180 Wの消費電力枠内で、16 GBのVRAM、約22.8 TFLOPSの標準浮動小数点演算性能、約368 GB/sのメモリ帯域幅を提供します。ONIEでは、時間単位の請求、SSHアクセス、およびPyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI向けの構築済みテンプレートを利用してこのGPUをレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX 5060 Ti の主な用途
ローカル規模のLLM推論
OllamaやvLLMのテンプレートを使用し、16 GBのVRAMに無理なく収まる量子化言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
Blackwellアーキテクチャでサポートされる画像生成および拡散タスク向けに、ComfyUIパイプラインをデプロイできます。
PyTorchモデルのプロトタイピング
スケールアップする前に、コンピュートケイパビリティ12.0のハードウェア上でディープラーニングコードの開発、テスト、デバッグを行えます。
パラメータ効率の高いファインチューニング
16 GBのメモリフットプリント内で動作する軽量なアダプター学習やファインチューニングジョブを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
RTX 5060 Tiは、中規模の推論、画像生成、プロトタイピングのために16 GBのVRAMとBlackwellアーキテクチャの機能を必要とする開発者に適しています。最小限のメモリ要件で済む基本的なスクリプトにはより小型のGPUを選択し、ワークロードがより多くのVRAMや約368 GB/sを超えるメモリ帯域幅を必要とする場合は、より大型のコンシューマー向けまたはデータセンター向けGPUにステップアップしてください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX 5060 TiはLLMの推論やファインチューニングに適していますか？
16 GBのVRAMと約368 GB/sのメモリ帯域幅を備えており、OllamaやvLLMを介した小〜中規模の量子化言語モデルの推論や、軽量なアダプターのファインチューニングに対応します。より大規模なモデルのフルファインチューニングには、より多くのメモリを搭載したGPUが必要です。
16 GBのRTX 5060 Tiは、より小型または大型のGPUと比べてどうですか？
16 GBのVRAMにより、メモリバッファが小さいエントリーレベルのコンシューマー向けカードよりも、モデルの重みや画像バッチのための余裕があります。ただし、高負荷な学習ジョブにおいては、上位のコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUの方が、約22.8 TFLOPSを超える演算スループットとより広いメモリ帯域幅を提供します。
このGPUをレンタルする際、どのようなソフトウェア環境が利用できますか？
ONIEのインスタンスには、完全なSSHアクセスと、PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI向けの設定済みテンプレートが含まれています。このカードは、NVIDIA Blackwellアーキテクチャ上でCUDAコンピュートケイパビリティ12.0をサポートしています。
ONIEでのRTX 5060 Tiの請求はどのようになりますか？
利用料金は、インスタンスが稼働している時間に対して時間単位で請求されます。SSH経由で接続するか構築済みテンプレートを起動し、タスクが完了したらインスタンスを停止できます。
RTX 5060 Ti を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
RTX 5060 Ti をレンタル