Alquile GPU NVIDIA Q RTX 4000 por horas
La NVIDIA Q RTX 4000 es una GPU para estaciones de trabajo basada en la arquitectura Turing, disponible para alquilar en ONIE para cargas de trabajo básicas de AI y gráficos. Ofrece 8 GB de VRAM, aproximadamente 7.7 TFLOPS de cómputo de precisión simple y un ancho de banda de memoria de unos 353 GB/s dentro de un perfil energético de 125 W. Compatible con la capacidad de cómputo CUDA 7.5, esta instancia se puede desplegar con plantillas listas para usar de PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI.
Especificaciones
VRAM por GPU
Arquitectura
Capacidad de cómputo
Cómputo FP32
Ancho de banda de memoria
Límite de potencia
Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.
Configuraciones disponibles
Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.
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Para qué es ideal la Q RTX 4000
Prototipado y depuración de código
Pruebe y valide flujos de trabajo de PyTorch/CUDA en una GPU para estación de trabajo de 8 GB antes de escalar a un hardware mayor.
Inferencia de modelos compactos
Ejecute modelos de lenguaje pequeños mediante Ollama o vLLM que quepan cómodamente en 8 GB de VRAM.
Generación básica de imágenes
Ejecute flujos de trabajo estándar de generación de imágenes en ComfyUI que no superen el límite de 8 GB de memoria.
Gráficos y renderizado para estaciones de trabajo
Utilice la arquitectura Turing y aproximadamente 353 GB/s de ancho de banda de memoria para tareas remotas de renderizado y visualización.
¿Es la GPU adecuada para usted?
Elija la Q RTX 4000 para inferencia ligera, renderizado y desarrollo de código que se ajusten a 8 GB de VRAM y capacidad de cómputo 7.5. Seleccione una GPU más grande con mayor memoria y una arquitectura más reciente para el entrenamiento intensivo de modelos o inferencia a gran escala, o elija una GPU más pequeña para visualización básica o tareas de cómputo mínimas.
Comparar con GPU similares
Preguntas frecuentes
¿Es adecuada la Q RTX 4000 para la inferencia y el ajuste fino de LLM?
Con 8 GB de VRAM y aproximadamente 7.7 TFLOPS de rendimiento de precisión simple, es adecuada para la inferencia con modelos compactos mediante Ollama o vLLM. Para modelos más grandes o cargas de trabajo de ajuste fino completo, debería elegir una GPU con más VRAM y un ancho de banda de memoria superior a unos 353 GB/s.
¿Puedo usar esta GPU para ComfyUI y generación de imágenes?
Sí, ONIE ofrece una plantilla lista de ComfyUI que se ejecuta en esta GPU Turing para estaciones de trabajo. Admite flujos de generación estándar que caben en 8 GB de memoria, aunque los flujos más grandes requerirán una GPU con mayor asignación de memoria.
¿Cómo me conecto a la instancia y qué software viene preinstalado?
Puede conectarse directamente a su instancia en ejecución mediante acceso SSH. ONIE proporciona plantillas preconfiguradas que incluyen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI para que pueda empezar a trabajar de inmediato.
¿Cómo funciona la facturación de la Q RTX 4000 en ONIE?
Las instancias se facturan por hora mientras la GPU de su estación de trabajo esté activa. Esto le permite ejecutar sesiones de desarrollo o renderizado y finalizar la instancia al terminar.
Alquile la Q RTX 4000 por horas
Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.
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