استئجار GPU من طراز NVIDIA Q RTX 4000 بالساعة
تُعد NVIDIA Q RTX 4000 وحدة GPU لمحطات العمل مبنية على معمارية Turing ومتاحة للاستئجار على ONIE لأعباء عمل AI والرسوميات للمستوى المبتدئ. توفر 8 GB من VRAM، وحوالي 7.7 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة، وعرض نطاق للذاكرة يبلغ حوالي 353 GB/s ضمن استهلاك طاقة قدره 125 W. بفضل دعم قدرة حوسبة CUDA 7.5، يمكن نشر هذه النسخة باستخدام قوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA و vLLM و Ollama و ComfyUI.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز Q RTX 4000
إنشاء النماذج الأولية للأكواد وتصحيح الأخطاء
اختبر مسارات عمل PyTorch/CUDA وتحقق منها على وحدة GPU لمحطات العمل بسعة 8 GB قبل التوسع إلى أجهزة أكبر.
استدلال النماذج المدمجة
شغّل النماذج اللغوية الصغيرة عبر Ollama أو vLLM والتي تتسع بسهولة ضمن 8 GB من VRAM.
توليد الصور الأساسي
نفّذ مسارات عمل توليد الصور القياسية في ComfyUI والتي لا تتجاوز حد الذاكرة البالغ 8 GB.
رسوميات محطات العمل والتصيير
استفد من معمارية Turing وعرض نطاق للذاكرة يبلغ حوالي 353 GB/s لمهام التصيير والتصور عن بُعد.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر Q RTX 4000 للاستدلال الخفيف والتصيير وتطوير الأكواد التي تتسع داخل 8 GB من VRAM وقدرة حوسبة 7.5. حدد GPU أكبر بذاكرة أعلى ومعمارية أحدث لتدريب النماذج الثقيلة أو الاستدلال واسع النطاق، أو اختر GPU أصغر لمهام العرض الأساسية أو الحوسبة المحدودة.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل Q RTX 4000 مناسبة لاستدلال LLM والضبط الدقيق؟
مع 8 GB من VRAM وحوالي 7.7 TFLOPS من الأداء أحادي الدقة، فهي مناسبة للاستدلال مع النماذج المدمجة باستخدام Ollama أو vLLM. بالنسبة للنماذج الأكبر أو أعباء عمل الضبط الدقيق الكامل، يجب عليك اختيار GPU بذاكرة VRAM أكبر وعرض نطاق للذاكرة أعلى من حوالي 353 GB/s.
هل يمكنني استخدام وحدة GPU هذه لـ ComfyUI وتوليد الصور؟
نعم، تقدم ONIE قالب ComfyUI جاهزاً يعمل على وحدة GPU لمحطات العمل هذه المبنية على Turing. تتعامل مع مسارات عمل التوليد القياسية التي تتسع في 8 GB من الذاكرة، رغم أن مسارات العمل الأكبر ستتطلب GPU بتخصيص ذاكرة أكبر.
كيف يمكنني الاتصال بالنسخة وما هي البرامج المثبتة مسبقاً؟
يمكنك الاتصال مباشرة بنسختك قيد التشغيل عبر وصول SSH. توفر ONIE قوالب مهيأة مسبقاً تشمل PyTorch/CUDA و vLLM و Ollama و ComfyUI لتتمكن من بدء العمل فوراً.
كيف تعمل الفوترة لـ Q RTX 4000 على ONIE؟
تُحتسب الفوترة للنسخ بالساعة طالما أن وحدة GPU لمحطة العمل الخاصة بك نشطة. يتيح لك ذلك تشغيل جلسات التطوير أو التصيير وإنهاء النسخة عند الانتهاء.
استئجار Q RTX 4000 بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار Q RTX 4000