استئجار GPU من طراز NVIDIA GTX 1080 بالساعة
تُعد NVIDIA GTX 1080 وحدة معالجة رسوميات GPU للمستهلكين بمعمارية Pascal، ومزودة بذاكرة VRAM بسعة 8 GB واستهلاك طاقة حراري TDP يبلغ 130 W. وعلى منصة ONIE، توفر حوالي 7.8 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ حوالي 227 GB/s. وبفضل قدرة الحوسبة 6.1، فإنها تخدم تطوير CUDA للمبتدئين، والاستدلال الخفيف، ومهام التصيير الأساسية.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز GTX 1080
تطوير CUDA للمبتدئين
كتابة وترجمة وتصحيح أكواد CUDA التي تستهدف قدرة الحوسبة 6.1 بمعمارية Pascal عبر الوصول باستخدام SSH.
استدلال النماذج الصغيرة
تشغيل الشبكات العصبية المدمجة والنماذج اللغوية المكممة التي تتسع بسهولة ضمن 8 GB من ذاكرة VRAM باستخدام قوالب Ollama أو PyTorch.
توليد الصور الأساسي
تنفيذ مسارات عمل توليد الصور القياسية في ComfyUI حيث تكون ذاكرة 8 GB وعرض النطاق الترددي البالغ حوالي 227 GB/s كافيين.
التعلم الآلي الكلاسيكي
تدريب وتقييم النماذج الجدولية أو الشبكات الالتفافية الصغيرة بالاستفادة من حوالي 7.8 TFLOPS من الأداء أحادي الدقة.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر GTX 1080 للنماذج الأولية، والتعلم، وأعباء العمل الخفيفة التي تتسع داخل 8 GB من ذاكرة VRAM ولا تتطلب أنوية Tensor الحديثة. واختر GPU أحدث أو أكبر إذا كان عبء عملك يتطلب ذاكرة أكبر من 8 GB، أو تسريعاً أصلياً للدقة المختلطة، أو عرض نطاق ترددي أعلى للذاكرة.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل بطاقة GTX 1080 مناسبة لاستدلال نماذج LLM أو الضبط الدقيق؟
بفضل ذاكرة VRAM بسعة 8 GB ومعمارية Pascal، يمكن لبطاقة GTX 1080 تشغيل الاستدلال على النماذج الصغيرة والمكممة بشكل مكثف باستخدام قوالب مثل Ollama. وبالنسبة للنماذج اللغوية الأكبر أو مهام الضبط الدقيق، يُوصى باستخدام GPU بذاكرة VRAM أكبر وقدرة حوسبة أحدث.
ما هي قوالب البرامج وطرق الوصول المتاحة على ONIE؟
يمكنك نشر GTX 1080 باستخدام قوالب مهيأة مسبقاً تشمل PyTorch/CUDA وComfyUI وOllama وvLLM. كما يُوفَّر وصول كامل عبر SSH لتتمكن من تخصيص بيئتك وإدارة الملفات مباشرة.
كيف تؤثر معمارية Pascal على أطر التعلم العميق الحديثة؟
تدعم بطاقة GTX 1080 قدرة حوسبة CUDA بالإصدار 6.1، والتي تشغل العمليات القياسية أحادية الدقة بسرعة تبلغ حوالي 7.8 TFLOPS. ونظراً لافتقارها إلى أنوية المصفوفات المتخصصة الموجودة في المعماريات الأحدث، فإن أطر العمل التي تعتمد على الصيغ منخفضة الدقة المسرعة بالعتاد ستعمل ببطء أكبر أو تتطلب أوضاعاً بديلة.
كيف تعمل الفوترة عند استئجار GTX 1080؟
تعتمد الخوادم على منصة ONIE نظام الفوترة بالساعة، لذا فإنك تدفع فقط مقابل الوقت الذي يكون فيه خادم GTX 1080 نشطاً.
استئجار GTX 1080 بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار GTX 1080