Sewa GPU NVIDIA GTX 1080 per jam
NVIDIA GTX 1080 adalah GPU Pascal segmen konsumen yang dilengkapi dengan 8 GB VRAM dan TDP 130 W. Di ONIE, GPU ini menghasilkan komputasi presisi tunggal sekitar 7.8 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 227 GB/s. Dengan kapabilitas komputasi 6.1, GPU ini mendukung pengembangan CUDA tingkat pemula, inferensi ringan, dan tugas rendering dasar.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama GTX 1080
Pengembangan CUDA Tingkat Pemula
Tulis, kompilasi, dan debug kode CUDA yang menargetkan kapabilitas komputasi Pascal 6.1 melalui akses SSH.
Inferensi Model Kecil
Jalankan jaringan saraf ringkas dan model bahasa terkuantisasi yang muat dengan nyaman di dalam 8 GB VRAM menggunakan templat Ollama atau PyTorch.
Pembuatan Gambar Dasar
Jalankan alur kerja sintesis gambar standar di ComfyUI yang tercukupi dengan memori 8 GB dan bandwidth sekitar 227 GB/s.
Machine Learning Klasik
Latih dan evaluasi model tabular atau jaringan konvolusional kecil dengan memanfaatkan performa presisi tunggal sekitar 7.8 TFLOPS.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih GTX 1080 untuk pembuatan prototipe, pembelajaran, dan beban kerja ringan yang muat di dalam 8 GB VRAM serta tidak memerlukan tensor core modern. Pilih GPU yang lebih baru atau lebih besar jika beban kerja Anda memerlukan memori lebih dari 8 GB, akselerasi presisi campuran bawaan, atau bandwidth memori yang lebih tinggi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah GTX 1080 cocok untuk inferensi atau fine-tuning LLM?
Dengan 8 GB VRAM dan arsitektur Pascal, GTX 1080 dapat menjalankan inferensi pada model kecil yang dikuantisasi secara ketat menggunakan templat seperti Ollama. Untuk model bahasa yang lebih besar atau tugas fine-tuning, disarankan menggunakan GPU dengan VRAM lebih besar dan kapabilitas komputasi yang lebih baru.
Templat perangkat lunak dan metode akses apa saja yang tersedia di ONIE?
Anda dapat men-deploy GTX 1080 dengan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya termasuk PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama, dan vLLM. Akses SSH penuh disediakan agar Anda dapat menyesuaikan lingkungan dan mengelola file secara langsung.
Bagaimana pengaruh arsitektur Pascal terhadap kerangka kerja deep learning modern?
GTX 1080 mendukung kapabilitas komputasi CUDA 6.1, yang menjalankan operasi presisi tunggal standar pada sekitar 7.8 TFLOPS. Karena tidak memiliki matrix core khusus yang terdapat pada arsitektur yang lebih baru, kerangka kerja yang mengandalkan format presisi rendah yang dipercepat perangkat keras akan berjalan lebih lambat atau memerlukan mode fallback.
Bagaimana sistem tagihan untuk menyewa GTX 1080?
Instans di ONIE menggunakan tagihan per jam, sehingga Anda hanya membayar untuk waktu saat instans GTX 1080 Anda aktif.
Sewa GTX 1080 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa GTX 1080