Почасовая аренда GPU NVIDIA GTX 1080
NVIDIA GTX 1080 — это потребительский GPU на базе архитектуры Pascal, оснащённый 8 GB VRAM и имеющий TDP 130 W. На платформе ONIE он обеспечивает производительность около 7.8 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 227 GB/s. Благодаря поддержке вычислительной способности версии 6.1, он подходит для базовой разработки на CUDA, нетребовательного инференса и простых задач рендеринга.
Характеристики
VRAM на GPU
Архитектура
Вычислительная способность
Производительность FP32
Пропускная способность памяти
Лимит мощности
Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.
Доступные конфигурации
Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.
Загрузка актуальных цен…
Для каких задач подходит GTX 1080
Базовая разработка на CUDA
Пишите, компилируйте и отлаживайте код CUDA под архитектуру Pascal с вычислительной способностью 6.1 через доступ по SSH.
Инференс небольших моделей
Запускайте компактные нейросети и квантованные языковые модели, которые легко помещаются в 8 GB VRAM, используя шаблоны Ollama или PyTorch.
Базовая генерация изображений
Выполняйте стандартные сценарии синтеза изображений в ComfyUI, где достаточно 8 GB памяти и пропускной способности около 227 GB/s.
Классическое машинное обучение
Обучайте и тестируйте табличные модели или небольшие свёрточные сети, используя производительность около 7.8 TFLOPS в операциях одинарной точности.
Подойдёт ли вам этот GPU?
Выбирайте GTX 1080 для прототипирования, обучения и лёгких нагрузок, которые помещаются в 8 GB VRAM и не требуют современных тензорных ядер. Если вашим задачам требуется более 8 GB памяти, аппаратное ускорение смешанной точности или более высокая пропускная способность памяти, выберите более новый или мощный GPU.
Сравнение с аналогичными GPU
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли GTX 1080 для инференса или дообучения LLM?
С 8 GB VRAM и архитектурой Pascal видеокарта GTX 1080 способна выполнять инференс небольших, сильно квантованных моделей с помощью таких шаблонов, как Ollama. Для более крупных языковых моделей или задач дообучения рекомендуется использовать GPU с большим объёмом VRAM и более новой версией вычислительной способности.
Какие программные шаблоны и способы доступа доступны на ONIE?
Вы можете развернуть сервер с GTX 1080, используя преднастроенные шаблоны, включая PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama и vLLM. Предоставляется полный доступ по SSH, чтобы вы могли настраивать окружение и управлять файлами напрямую.
Как архитектура Pascal влияет на работу современных фреймворков глубокого обучения?
GTX 1080 поддерживает вычислительную способность CUDA 6.1, обеспечивая около 7.8 TFLOPS в стандартных операциях одинарной точности. Поскольку в ней отсутствуют специализированные матричные ядра, присущие более новым архитектурам, фреймворки, полагающиеся на аппаратное ускорение форматов пониженной точности, будут работать медленнее или потребуют использования резервных режимов.
Как тарифицируется аренда GTX 1080?
Инстансы на ONIE тарифицируются почасово, поэтому вы платите только за то время, пока ваш инстанс с GTX 1080 активен.
Почасовая аренда GTX 1080
Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.
Арендовать GTX 1080