Sewa GPU NVIDIA Q RTX 4000 per jam
NVIDIA Q RTX 4000 adalah GPU workstation berbasis Turing yang tersedia untuk disewa di ONIE untuk beban kerja AI dan grafis tingkat pemula. GPU ini menyediakan VRAM 8 GB, komputasi presisi tunggal sekitar 7.7 TFLOPS, dan bandwidth memori sekitar 353 GB/s dalam profil daya 125 W. Mendukung kapabilitas komputasi CUDA 7.5, instans ini dapat diterapkan menggunakan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama Q RTX 4000
Pembuatan Prototipe dan Debugging Kode
Uji dan validasi pipeline PyTorch/CUDA pada GPU workstation 8 GB sebelum meningkatkan skala ke perangkat keras yang lebih besar.
Inferensi Model Ringkas
Jalankan model bahasa kecil melalui Ollama atau vLLM yang muat dengan nyaman di dalam VRAM 8 GB.
Pembuatan Gambar Dasar
Jalankan alur kerja pembuatan gambar standar di ComfyUI yang tidak melebihi batas memori 8 GB.
Grafis dan Rendering Workstation
Manfaatkan arsitektur Turing dan bandwidth memori sekitar 353 GB/s untuk tugas rendering dan visualisasi jarak jauh.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih Q RTX 4000 untuk inferensi ringan, rendering, dan pengembangan kode yang muat di dalam VRAM 8 GB dan kapabilitas komputasi 7.5. Pilih GPU yang lebih besar dengan memori lebih banyak dan arsitektur yang lebih baru untuk pelatihan model berat atau inferensi skala besar, atau pilih GPU yang lebih kecil untuk tampilan dasar atau tugas komputasi minimal.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Q RTX 4000 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Dengan VRAM 8 GB dan performa presisi tunggal sekitar 7.7 TFLOPS, GPU ini cocok untuk inferensi model ringkas menggunakan Ollama atau vLLM. Untuk model yang lebih besar atau beban kerja fine-tuning penuh, Anda sebaiknya memilih GPU dengan VRAM lebih besar dan bandwidth memori yang lebih tinggi dari sekitar 353 GB/s.
Dapatkah saya menggunakan GPU ini untuk ComfyUI dan pembuatan gambar?
Ya, ONIE menawarkan templat ComfyUI siap pakai yang berjalan pada GPU workstation Turing ini. GPU ini menangani pipeline pembuatan gambar standar yang muat dalam memori 8 GB, meskipun pipeline yang lebih besar akan memerlukan GPU dengan alokasi memori yang lebih besar.
Bagaimana cara saya terhubung ke instans dan perangkat lunak apa saja yang sudah terinstal?
Anda dapat menghubungkan langsung ke instans Anda yang sedang berjalan melalui akses SSH. ONIE menyediakan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI sehingga Anda dapat langsung mulai bekerja.
Bagaimana cara kerja tagihan untuk Q RTX 4000 di ONIE?
Instans ditagih per jam selama GPU workstation Anda aktif. Hal ini memungkinkan Anda menjalankan sesi pengembangan atau rendering dan menghentikan instans setelah selesai.
Sewa Q RTX 4000 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa Q RTX 4000