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La NVIDIA RTX 3080 Ti es una GPU de consumo con arquitectura Ampere, equipada con 12 GB de VRAM y un TDP de 350 W. En ONIE, ofrece aproximadamente 35.1 TFLOPS de cálculo de punto flotante estándar y un ancho de banda de memoria de unos 787 GB/s. Con capacidad de cómputo CUDA 8.6, esta GPU gestiona cargas de trabajo intermedias de aprendizaje automático, inferencia y renderizado creativo.
Especificaciones
VRAM por GPU
Arquitectura
Capacidad de cómputo
Cómputo FP32
Ancho de banda de memoria
Límite de potencia
Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.
Configuraciones disponibles
Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.
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Para qué es ideal la RTX 3080 Ti
Inferencia de LLM cuantizados
Ejecute grandes modelos de lenguaje compactos y cuantizados dentro del límite de 12 GB de VRAM utilizando plantillas listas para usar como Ollama o vLLM.
Generación de imágenes con ComfyUI
Genere imágenes y pruebe flujos de difusión mediante la plantilla ComfyUI, aprovechando alrededor de 787 GB/s de ancho de banda de memoria para un procesamiento ágil.
Prototipado de modelos en PyTorch
Desarrolle, depure y entrene redes neuronales de tamaño pequeño a mediano en PyTorch y CUDA sobre una GPU Ampere con capacidad de cómputo 8.6.
Renderizado acelerado por GPU
Utilice alrededor de 35.1 TFLOPS de rendimiento de cómputo para renderizar escenas y procesar texturas que se ajusten a una huella de memoria de 12 GB.
¿Es la GPU adecuada para usted?
La RTX 3080 Ti es ideal para desarrolladores y creadores que necesitan un sólido rendimiento de cómputo Ampere para cargas de trabajo que caben cómodamente en 12 GB de VRAM. Elija una GPU de consumo más pequeña para programación básica o inferencia ligera, o pase a una GPU con más VRAM si realiza ajustes finos de modelos grandes o carga pesos sin cuantizar.
Comparar con GPU similares
Preguntas frecuentes
¿Es adecuada la RTX 3080 Ti para la inferencia y el ajuste fino de LLM?
Con 12 GB de VRAM y alrededor de 787 GB/s de ancho de banda de memoria, es muy adecuada para ejecutar modelos de lenguaje más pequeños o cuantizados a través de Ollama o vLLM. Para realizar un ajuste fino completo o ejecutar modelos más grandes sin cuantizar, se recomienda una GPU con mayor capacidad de VRAM.
¿Cómo se compara la RTX 3080 Ti con otras GPU de consumo Ampere similares?
La RTX 3080 Ti se sitúa entre la RTX 3080 estándar y las tarjetas de consumo de mayor memoria de la línea Ampere, ofreciendo 12 GB de VRAM y unos 35.1 TFLOPS de cómputo. Si su carga de trabajo depende de la potencia de cálculo y cabe en 12 GB, ofrece un alto rendimiento sin necesidad de pasar a un nivel de mayor memoria.
¿Cómo me conecto a la instancia RTX 3080 Ti en ONIE?
Puede conectarse directamente mediante acceso SSH una vez que su instancia esté en ejecución. ONIE también proporciona plantillas preconfiguradas para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI para que pueda empezar a trabajar de inmediato.
¿Cómo funciona la facturación para esta GPU?
Las instancias en ONIE utilizan facturación por hora. Solo se le factura por el tiempo en que su instancia RTX 3080 Ti permanece activa.
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Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.
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