按小时租用 NVIDIA RTX 3080 Ti GPU
NVIDIA RTX 3080 Ti 是一款基于 Ampere 架构的消费级 GPU，配备 12 GB VRAM，TDP 为 350 W。在 ONIE 上，它可提供约 35.1 TFLOPS 的标准浮点算力和约 787 GB/s 的显存带宽。该 GPU 支持 CUDA 计算能力 8.6，可处理中等规模的机器学习工作负载、推理和创意渲染任务。
规格参数
单卡 VRAM
架构
计算能力
FP32 算力
显存带宽
功耗限制
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
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RTX 3080 Ti 的适用场景
量化 LLM 推理
使用 Ollama 或 vLLM 等现成模板，在 12 GB VRAM 容量内运行紧凑型和量化大语言模型。
使用 ComfyUI 生成图像
使用 ComfyUI 模板生成图像并测试扩散管线，利用约 787 GB/s 的显存带宽快速处理提示词。
PyTorch 模型原型开发
在具备 8.6 计算能力的 Ampere GPU 上，使用 PyTorch 和 CUDA 开发、调试和训练中小型神经网络。
GPU 加速渲染
利用约 35.1 TFLOPS 的计算性能渲染场景和烘焙纹理，适合 12 GB 显存占用以内的项目。
这款 GPU 适合您吗？
RTX 3080 Ti 适合需要强劲 Ampere 计算性能、且工作负载可轻松控制在 12 GB VRAM 以内的开发者与创作者。如果仅需执行基础脚本或轻量级推理，可以选择规模更小的消费级 GPU；如果要微调大型模型或加载未量化的权重，建议升级到拥有更大 VRAM 的 GPU。
与同类 GPU 对比
常见问题
RTX 3080 Ti 适合用于 LLM 推理和微调吗？
凭借 12 GB VRAM 和约 787 GB/s 的显存带宽，它非常适合通过 Ollama 或 vLLM 运行较小规模或量化后的语言模型。如果需要执行全量微调或运行更大的未量化模型，建议选择具备更大 VRAM 容量的 GPU。
RTX 3080 Ti 与同代相邻的 Ampere 消费级 GPU 相比如何？
在 Ampere 产品线中，RTX 3080 Ti 介于标准版 RTX 3080 与更大显存的消费级显卡之间，提供 12 GB VRAM 和约 35.1 TFLOPS 的算力。如果您的工作负载属于计算密集型且显存占用在 12 GB 以内，无需升级到更高显存的型号即可获得出色的吞吐量。
如何连接到 ONIE 上的 RTX 3080 Ti 实例？
实例处于运行中状态后，您可以直接通过 SSH 连接访问。ONIE 还提供预配置的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 模板，方便您立即开始工作。
这款 GPU 如何计费？
ONIE 上的实例采用按小时计费模式。您只需为 RTX 3080 Ti 实例处于活跃状态的时间付费。
按小时租用 RTX 3080 Ti
创建账户、选择配置并通过 SSH 连接。删除 GPU 后即停止计费。
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