按小時租用 NVIDIA RTX 3080 Ti GPU
NVIDIA RTX 3080 Ti 是一款採用 Ampere 架構的消費級 GPU，配備 12 GB VRAM 與 350 W TDP。在 ONIE 上，它提供約 35.1 TFLOPS 的標準浮點運算能力與約 787 GB/s 的記憶體頻寬。具備 8.6 的 CUDA 運算能力，這款 GPU 能輕鬆應對中階機器學習工作負載、推論與創作算圖。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX 3080 Ti 適合的應用場景
量化 LLM 推論
使用 Ollama 或 vLLM 等現成範本，在 12 GB VRAM 的容量內執行輕量與量化的大型語言模型。
ComfyUI 圖像生成
使用 ComfyUI 範本生成圖像並測試擴散工作流程，發揮約 787 GB/s 的記憶體頻寬進行快速處理。
PyTorch 模型原型開發
在具備 8.6 運算能力的 Ampere GPU 上，使用 PyTorch 與 CUDA 開發、除錯並訓練中小型神經網路。
GPU 加速算圖
運用約 35.1 TFLOPS 的運算效能，在 12 GB 記憶體容量內進行場景算圖與材質烘焙。
這款 GPU 適合您嗎？
RTX 3080 Ti 適合需要強大 Ampere 運算效能、且工作負載可完全容納於 12 GB VRAM 內的開發者與創作者。若僅需基本指令碼編寫或輕量推論，可選擇較小型的消費級 GPU；若需微調大型模型或載入未量化權重，則建議升級至具備更高 VRAM 的 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX 3080 Ti 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
憑藉 12 GB VRAM 與約 787 GB/s 的記憶體頻寬，它非常適合透過 Ollama 或 vLLM 執行較小型或量化的語言模型。若需進行完整微調或執行較大的未量化模型，建議選擇具備更大 VRAM 容量的 GPU。
RTX 3080 Ti 與同代相近的 Ampere 消費級 GPU 相比如何？
RTX 3080 Ti 在 Ampere 產品線中定位介於標準版 RTX 3080 與高記憶體容量消費級顯卡之間，提供 12 GB VRAM 與約 35.1 TFLOPS 的運算能力。若您的工作負載屬於運算密集型且能容納於 12 GB 內，它無需升級至更高記憶體等級即可提供強大的吞吐量。
我要如何連線至 ONIE 上的 RTX 3080 Ti 實例？
實例處於執行中狀態後，即可透過 SSH 存取直接連線。ONIE 也提供 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 與 ComfyUI 的預先設定範本，讓您能立即開始工作。
這款 GPU 的計費方式為何？
ONIE 上的實例採用按小時計費。您只需為 RTX 3080 Ti 實例處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX 3080 Ti
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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