Louez un GPU NVIDIA A100 SXM4 à l’heure
Le NVIDIA A100 SXM4 est un GPU de centre de données à architecture Ampere, doté de 40 GB de VRAM et d'une enveloppe thermique de 400 W. Il délivre environ 1313 GB/s de bande passante mémoire et environ 15.6 TFLOPS de calcul en simple précision avec une capacité de calcul de 8.0. Louez-le sur ONIE avec une facturation à l'heure, un accès SSH direct et des modèles prêts à l'emploi incluant PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
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Cas d’usage idéaux pour le A100 SXM4
Inférence et déploiement de LLM
Exécutez des modèles de langage tenant dans 40 GB de VRAM grâce aux modèles vLLM ou Ollama préconfigurés et à un débit mémoire élevé.
Entraînement Deep Learning
Entraînez et affinez des réseaux de neurones sous PyTorch/CUDA sur une architecture de centre de données Ampere offrant environ 1313 GB/s de bande passante mémoire.
Génération d'images par lots
Générez des rendus par diffusion en haute résolution et exécutez des workflows complexes dans ComfyUI sans vous heurter aux limites de mémoire des cartes grand public.
Calcul scientifique
Exécutez des simulations gourmandes en mémoire et des charges de traitement de données qui tirent parti de la capacité de calcul 8.0 et des limites de puissance du format SXM4.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez l'A100 SXM4 40 GB lorsque vos charges d'entraînement ou d'inférence dépassent la mémoire des GPU grand public et exigent la bande passante mémoire d'un centre de données. Optez pour un GPU de centre de données doté de plus de VRAM si vos modèles non quantifiés dépassent 40 GB, ou sélectionnez une carte de station de travail ou grand public plus modeste pour l'inférence légère et le développement.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
L'A100 SXM4 40 GB est-il adapté à l'inférence et au fine-tuning de LLM ?
Oui, ses 40 GB de VRAM et ses quelque 1313 GB/s de bande passante mémoire le rendent particulièrement adapté au déploiement et au fine-tuning économe en paramètres de modèles de langage de taille moyenne. Vous pouvez déployer des modèles rapidement à l'aide des modèles vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA fournis.
Comment ce modèle SXM4 de 40 GB se compare-t-il aux autres GPU de centre de données ?
La variante SXM4 fonctionne à une puissance thermique de 400 W, offrant des performances soutenues de centre de données sur l'architecture Ampere avec une capacité de calcul de 8.0. Si votre charge de travail nécessite plus de 40 GB de mémoire pour éviter le découpage du modèle (sharding), envisagez de passer à un GPU de centre de données Ampere de plus grande capacité ou de génération plus récente.
Comment fonctionne la facturation pour l'A100 SXM4 sur ONIE ?
Les instances sont facturées à l'heure tant que votre location est active. Cela vous permet d'exécuter des tâches intensives d'entraînement ou d'inférence par lots et de supprimer l'instance une fois le travail terminé.
Comment me connecter et configurer mon instance A100 SXM4 ?
Vous bénéficiez d'un accès SSH direct à la machine ainsi que de modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI. Sélectionnez simplement le modèle de votre choix au lancement pour commencer à travailler immédiatement.
Louez le A100 SXM4 à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
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