Thuê GPU NVIDIA A100 SXM4 theo giờ
NVIDIA A100 SXM4 là dòng GPU trung tâm dữ liệu kiến trúc Ampere được trang bị 40 GB VRAM và mức công suất tiêu thụ 400 W. Thiết bị mang lại băng thông bộ nhớ khoảng 1313 GB/s và hiệu năng tính toán độ chính xác đơn khoảng 15.6 TFLOPS ở khả năng tính toán (compute capability) 8.0. Thuê ngay trên ONIE với hình thức tính phí theo giờ, quyền truy cập SSH trực tiếp và các template dựng sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
A100 SXM4 phù hợp với việc gì
Suy luận và Phục vụ LLM
Chạy các mô hình ngôn ngữ vừa với 40 GB VRAM bằng các template vLLM hoặc Ollama đã được cấu hình sẵn với thông lượng bộ nhớ cao.
Huấn luyện Deep Learning
Huấn luyện và fine-tune mạng nơ-ron trong PyTorch/CUDA trên kiến trúc trung tâm dữ liệu Ampere với băng thông bộ nhớ khoảng 1313 GB/s.
Tạo ảnh Hàng loạt
Tạo đầu ra từ các mô hình khuếch tán (diffusion) độ phân giải cao và chạy các quy trình phức tạp trong ComfyUI mà không gặp giới hạn bộ nhớ như trên các dòng card phổ thông.
Tính toán Khoa học
Thực thi các mô phỏng đòi hỏi nhiều bộ nhớ và khối lượng công việc xử lý dữ liệu hưởng lợi từ khả năng tính toán 8.0 cùng giới hạn công suất của chuẩn SXM4.
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn A100 SXM4 40 GB khi khối lượng công việc huấn luyện hoặc suy luận của bạn vượt quá giới hạn bộ nhớ của GPU phổ thông và yêu cầu băng thông bộ nhớ cấp trung tâm dữ liệu. Hãy chọn GPU trung tâm dữ liệu có VRAM cao hơn nếu các mô hình chưa lượng tử hóa của bạn vượt quá 40 GB, hoặc chọn card máy trạm hay card phổ thông nhỏ hơn cho nhu cầu suy luận nhẹ và phát triển.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
A100 SXM4 40 GB có phù hợp để suy luận và fine-tuning LLM không?
Có, dung lượng 40 GB VRAM và băng thông bộ nhớ khoảng 1313 GB/s giúp GPU này rất phù hợp để phục vụ (serving) và fine-tuning hiệu quả tham số (PEFT) cho các mô hình ngôn ngữ cỡ vừa. Bạn có thể triển khai mô hình nhanh chóng bằng các template vLLM, Ollama hoặc PyTorch/CUDA được cung cấp sẵn.
Phiên bản SXM4 40 GB này so với các GPU trung tâm dữ liệu khác như thế nào?
Biến thể SXM4 hoạt động ở mức công suất thiết kế nhiệt (TDP) 400 W, mang lại hiệu năng trung tâm dữ liệu ổn định trên kiến trúc Ampere với khả năng tính toán 8.0. Nếu khối lượng công việc của bạn yêu cầu bộ nhớ lớn hơn 40 GB để tránh phải phân mảnh mô hình (model sharding), hãy cân nhắc nâng cấp lên GPU trung tâm dữ liệu kiến trúc Ampere có dung lượng cao hơn hoặc các thế hệ mới hơn.
Cách tính phí cho A100 SXM4 trên ONIE hoạt động như thế nào?
Các máy ảo (instance) được tính phí theo giờ trong thời gian thuê đang hoạt động. Điều này cho phép bạn chạy các tác vụ huấn luyện chuyên sâu hoặc suy luận hàng loạt và hủy máy ảo ngay khi hoàn tất.
Làm thế nào để kết nối và thiết lập máy ảo A100 SXM4?
Bạn được cấp quyền truy cập SSH trực tiếp vào máy cũng như các template dùng ngay cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Chỉ cần chọn template bạn muốn khi khởi tạo để bắt đầu làm việc ngay lập tức.
Thuê A100 SXM4 theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê A100 SXM4