Sewa GPU NVIDIA RTX 3080 per jam
NVIDIA RTX 3080 adalah GPU kelas konsumen berarsitektur Ampere yang dilengkapi dengan VRAM 10 GB. GPU ini menghasilkan komputasi floating-point standar sekitar 29.5 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 656 GB/s. Di ONIE, Anda dapat men-deploy GPU ini dengan tagihan per jam, akses SSH, dan templat siap pakai.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX 3080
Inferensi LLM Ringkas
Jalankan model bahasa terkuantisasi yang muat dalam VRAM 10 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM yang telah dikonfigurasi.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Jalankan pipeline difusi di ComfyUI dengan memanfaatkan bandwidth memori sekitar 656 GB/s untuk keluaran gambar yang stabil.
Pembuatan Prototipe Model PyTorch
Kembangkan dan uji kode deep learning pada kartu Ampere dengan kapabilitas komputasi 8.6 sebelum meningkatkan skala.
Tugas Komputasi CUDA
Akselerasi beban kerja kustom yang memanfaatkan performa floating-point standar sekitar 29.5 TFLOPS.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX 3080 untuk pembuatan prototipe, pembuatan gambar, dan inferensi skala kecil di mana VRAM 10 GB serta komputasi Ampere yang tangguh sudah mencukupi. Beralihlah ke GPU dengan memori lebih besar jika model atau ukuran batch Anda melebihi 10 GB, atau pilih kartu kelas konsumen berspesifikasi lebih rendah untuk skrip ringan yang tidak memerlukan sekitar 29.5 TFLOPS.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX 3080 cocok untuk inferensi LLM dan pembuatan gambar?
Ya, VRAM 10 GB dan bandwidth memori sekitar 656 GB/s miliknya dapat menangani pembuatan gambar standar di ComfyUI serta model bahasa terkuantisasi melalui Ollama atau vLLM. Model lebih besar yang tidak terkuantisasi akan memerlukan GPU dengan kapasitas memori yang lebih tinggi.
Templat perangkat lunak apa saja yang tersedia untuk RTX 3080 di ONIE?
Anda dapat meluncurkan instans dengan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI. Kartu ini mendukung kapabilitas komputasi 8.6 untuk kompatibilitas luas dengan kerangka kerja machine learning modern.
Kapan saya harus beralih dari RTX 3080 ke GPU yang lebih besar?
RTX 3080 menawarkan komputasi kelas konsumen yang tangguh sekitar 29.5 TFLOPS dalam batas daya 380 W, namun terbatas pada VRAM 10 GB. Jika batch pelatihan atau bobot model Anda menyebabkan galat kehabisan memori, GPU workstation atau pusat data dengan kapasitas memori yang lebih besar adalah pilihan yang tepat.
Bagaimana cara kerja tagihan dan akses di ONIE?
Instans ditagih per jam selama aktif. Anda mendapatkan akses SSH penuh untuk mengelola lingkungan Anda serta antarmuka web apa pun yang disediakan oleh templat pilihan Anda.
Sewa RTX 3080 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX 3080