Почасовая аренда GPU NVIDIA RTX 3080
NVIDIA RTX 3080 — потребительский GPU на архитектуре Ampere, оснащённый 10 GB VRAM. Он обеспечивает производительность около 29.5 TFLOPS в стандартных вычислениях с плавающей запятой и пропускную способность памяти около 656 GB/s. На ONIE вы можете развернуть этот GPU с почасовой оплатой, доступом по SSH и готовыми шаблонами.
Характеристики
VRAM на GPU
Архитектура
Вычислительная способность
Производительность FP32
Пропускная способность памяти
Лимит мощности
Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.
Доступные конфигурации
Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.
Загрузка актуальных цен…
Для каких задач подходит RTX 3080
Инференс компактных LLM
Запускайте квантованные языковые модели, помещающиеся в 10 GB VRAM, с помощью преднастроенных шаблонов Ollama или vLLM.
Пайплайны генерации изображений
Запускайте диффузионные пайплайны в ComfyUI, используя пропускную способность памяти около 656 GB/s для стабильной генерации изображений.
Прототипирование моделей в PyTorch
Разрабатывайте и тестируйте код глубокого обучения на карте архитектуры Ampere с вычислительной способностью 8.6 перед масштабированием.
Вычислительные задачи CUDA
Ускоряйте пользовательские задачи за счёт производительности около 29.5 TFLOPS в стандартных операциях с плавающей запятой.
Подойдёт ли вам этот GPU?
Выбирайте RTX 3080 для прототипирования, генерации изображений и небольшого инференса, где достаточно 10 GB VRAM и высокой вычислительной мощности Ampere. Переходите на GPU с большим объёмом памяти, если ваши модели или размеры батчей превышают 10 GB, или выберите младшую потребительскую карту для лёгких скриптов, не требующих около 29.5 TFLOPS.
Сравнение с аналогичными GPU
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли RTX 3080 для инференса LLM и генерации изображений?
Да, 10 GB VRAM и пропускная способность памяти около 656 GB/s справляются со стандартной генерацией изображений в ComfyUI и квантованными языковыми моделями через Ollama или vLLM. Для более крупных неквантованных моделей потребуется GPU с большим объёмом памяти.
Какие шаблоны ПО доступны для RTX 3080 на ONIE?
Вы можете запускать инстансы с готовыми шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI. Карта поддерживает вычислительную способность 8.6 для широкой совместимости с современными фреймворками машинного обучения.
Когда стоит перейти с RTX 3080 на более мощный GPU?
RTX 3080 обеспечивает высокую для потребительского класса вычислительную мощность около 29.5 TFLOPS при энергопотреблении 380 W, но ограничен 10 GB VRAM. Если батчи обучения или веса модели вызывают ошибки нехватки памяти, подходящим выбором станет GPU уровня рабочей станции или дата-центра с большим буфером памяти.
Как работают оплата и доступ на ONIE?
Активные инстансы тарифицируются почасово. Вы получаете полный доступ по SSH для управления окружением, а также веб-интерфейсы, предусмотренные выбранным шаблоном.
Почасовая аренда RTX 3080
Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.
Арендовать RTX 3080